Formalization of centrality as indice of influence in social network analysis

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K01841
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08010:Sociology-related
• Research Institution: Tohoku Gakuin University
• Principal Investigator: SUZUKI Tsutomu 東北学院大学, 情報学部, 教授 (00595291)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 社会ネットワーク / ネットワーク分析 / 中心性 / ソシオメトリー / 統計的ネットワーク分析

Outline of Final Research Achievements

Social network analysis is a method for quantitative analysis of human relationships. In this study, I conducted a theoretical study on the concept of centrality, which is widely used in social network analysis. First, I looked back on the application of sociometry, one of the origins of social network analysis, in Japanese sociology, and clarified the methodological characteristics and limitations. I also organized the epistemological positions in social network analysis into three categories, and considered the significance of statistical network analysis and machine learning, which have recently advanced, as methods for analyzing latent social structures.

Free Research Field

社会学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

人と人とのつがなりを人間関係の網の目（社会ネットワーク）としてとらえたとき、重要な位置を占める人を明らかにする手法が中心性分析である。しかし、中心性はネットワーク構造上の位置にのみもとづくものであるにも関わらず、その人の能力や実績の指標として拡大解釈されてしまうことがある。本研究では中心性概念を整理してその含意を明らかにするとともに、近年進展した統計的な研究法における中心性の意味づけを行った。