2022 Fiscal Year Research-status Report
Treatment and prognosis of the developmental disorders- a Baysien network analysis
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21K02728
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| Research Institution | Jissen Women's University |
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Principal Investigator |
塩川 宏郷 実践女子大学, 生活科学部, 教授 (10306110)
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2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 発達障害 / 診断 / 療育 / ベイジアンネットワーク分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、子どもの支援者や保護者が発達障害の早期診断と適切な早期療育の選択、および予後の予測を可能にするため、ベイズ統計（ベイジアンネットワーク分析）を活用し、子どもの行動特性と診断分類、療育、予後の関係性について連続する数値（確率）で示す新たな方法を提案し、その有効性を検証することを目的としている。
2022年度は、研究倫理審査を経て研究協力者への説明とエントリー作業、アンケート用紙の配布を行った。また2021年度から継続している療育選択についての調査結果を小児精神神経学会（白河市、名古屋市）で報告した。
報告の概要
①主訴が「ことばの遅れ」の場合、子どもが自閉スペクトラム症と診断される確率はおよそ60％であった。さらに主訴の組み合わせによっては診断確率が80％程度まで上昇することから、主訴から早期診断をある程度予測できることが示唆された。このことは、発達障害診断において主訴の組み合わせによる「スナップ診断」の可能性を意味すると考える。
②初診後に選択される療育は診断名によらず「早期母子支援」が選択されていた。療育については早期母子支援がほとんどのケースで選択されたが、その後の経過については診断に左右される可能性が示唆された。就学時のアウトカムを左右するのは、療育の内容や頻度ではなく、知的障害の併存の有無である可能性も分析結果から示唆されている。今後も引き続き、主訴、診断名、療育とアウトカムの関係性についてベイズ統計手法により分析する必要があると考える。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
最終的なアウトカム評価を行うケースのエントリーを進めている。目標エントリー数は1000件程度であったが、現在600件程度にとどまっているためやや遅れていると考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
エントリー数のさらなる追加と、アウトカム評価アンケートの集計作業を行う。研究最終年度であるため、成果報告を中心に作業を進める。
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| Causes of Carryover |
データ入力のための謝金・人件費が2022年度は発生しなかったため未使用金額が発生した。2023年度はソフトウェアの更新およびデータ入力のための人件費として使用する見込みである。
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