2022 Fiscal Year Research-status Report
Can Deep-Learning system detect aberrant responses in personality tests?
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21K03110
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| Research Institution | Komatsu University |
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Principal Investigator |
鋤柄 増根 公立小松大学, 保健医療学部, 教授 (80148155)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | パーソナリティ検査 / MMPI-3 / 反応の偏り / ディープラーニング / 偽装傾向 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
パーソナリティ検査の回答を歪める偽装傾向のような反応の偏り(response bias)の検出・補正方法を，臨床場面でよく使われるMMPIの最新版MMPI-3(申請者を代表とするグループがMMPI-3日本版を完成・刊行)において開発する。
今年度の一つの目的は，MMPI-3日本版を完成させることであったが，この目標は達成された。ただし，この目標は今回の課題とは直接関係ないが，この完成がないとMMPI-3日本版によるデータ収集が出来ないので，標準化を終わらせる必要があった。
MMPI-3日本版の標準化過程でに集められた健常者のデータ数は1413名であった。このうち無回答が多い回答を除き，さらにミネソタ大学によって示された4つの削除基準(Ben-Porth & Tellegen, 2020)を適用した妥当でない回答(これを「妥当性に欠ける回答」と呼ぶ)を除いた最終的な標準化集団は1236(男592，女644)名となった。「妥当性に欠ける回答」(171名)を今年度収集途中である偽装的な態度で回答したデータとの比較をする。今回の偽装的態度はOver-ReportingあるいはUnder-Reportingといわれるものであり，この受検態度の特性を検討し，MMPI-3がもともと持つ妥当性尺度の有効性をまず検討する。さらに臨床群でも同様に削除した45名のデータも検討する。なお，偽装傾向で回答する群からのデータは収集中であり，およそ予定の半数を収集した。
また，ディープラーニング用のソフトは試作品を作製途中であるが，上記の標準化時に削除された回答と今回収集する偽装傾向での受検態度による回答の検出が可能か検討しだしたところである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
MMPI-3日本版の標準化は完成・刊行されたので，現在，Over-Reportingの受検態度(偽装傾向)で回答する群とUnder-Reportingで回答する群に，MMPI-3日本版を実施しており，予定の半数ほどの収集を終了している。また，標準化時に集めた臨床群のデータでの偽装傾向の検出を検討している。したがって，データ収集は予定通りに進行しているといえる。また，ディープラーニング用のソフトの開発は，やや遅れて入るが順調に進行している。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，データ収集を完了させ，標準化データにおいて適切でないと判断した回答との比較を行う。ディプラーニングのソフトは，臨床群などにも適用して検討をしていく。基本的に順調に進んでいるので，特別に推進方法として記載すること現状ではない。
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| Causes of Carryover |
新年度から新たな所属先に特任教授として所属することになり，大学からの配布される研究費がなくなることを見越して，次年度使用額として残した。従来大学から配布される研究費で補填していたソフトウエアの使用料やアップデート費用に利用する。
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Research Products
(1 results)
