2023 Fiscal Year Final Research Report
An estimation of scaling parameters in signals or images based on wavelet analysis
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21K03351
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
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| Research Institution | Osaka Kyoiku University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
芦野 隆一 大阪教育大学, 教育学部, 教授 (80249490)
萬代 武史 大阪電気通信大学, 共通教育機構, 教授 (10181843)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ウェーブレット解析 / 連続ウェーブレット変換 / フーリエ・メリン変換 / 拡大・縮小 / 平行移動 / スパース表現 / 混合信号 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this research is to determine whether an audio signal (image) is in a scaling/translation relationship with another audio (image), and if so, to determine the scaling factor and amount of translation. In the case of audio, the Doppler effect is an example of scaling. In the case of images, it corresponds to zooming or when the distance to the object changes. We have shown that it is possible to estimate the scaling factor and amount of translation by using the Fourier-Mellin transform. We have shown that it is possible to estimate the scaling factor and amount of translation from the absolute value images obtained by applying a continuous wavelet transform on a pair of observed signals that contain a mixture of two audio signals that are in a scaling/translation relationship.
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| Free Research Field |
ウェーブレット解析
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
混合音声（画像）からある音声信号（画像）を分離することは，音声（画像）解析をするときの第一段階である．本研究では，拡大縮小・平行移動を含んだ音声（画像）の重ね合わせを複数回観測し，含まれる同一信号の拡大縮小比と平行移動パラメータを推定することである．
連続ウェーブレット変換とスパース表現を用いることで，これらのパラメータを推定することができ，ウェーブレット解析についての新たな知見を得ることができた．
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