• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2022 Fiscal Year Research-status Report

Merton問題に対する数値計算アルゴリズムの構築およびその収束に関する研究

Research Project

Project/Area Number 21K03355
Research InstitutionHosei University

Principal Investigator

安田 和弘  法政大学, 理工学部, 准教授 (80509638)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Keywordsマートン問題 / PIA / ファクターモデル / 最適消費・投資問題 / ベキ型効用
Outline of Annual Research Achievements

2022年度は,株価過程として外生的に株価に影響を与えるファクターを想定したファクターモデルを採用して研究を行った.このモデルはBlack-Scholesモデルと比べてより現実に近いモデルとなっている.また,ファクターモデルの情報の設定に対して,ファクターも観測可能とした完全情報の設定で研究を行った.これらの設定の下,本研究課題の主問題であるMerton問題に対するpolicy improvement algorithm(PIA)の提案をし,その収束に関する研究を行った.ここで,効用関数はベキ型効用関数で,ベキ指数が負の場合を扱った.このとき,提案したPIAはイテレーション回数に対して指数オーダーで収束することが理論的に示された.また今回の仮定の数理的特徴として,ファクターモデルにおいて,ドリフト係数に有界性を仮定しないで示すことができた部分もある点があげられる.これまでの研究では,確率微分方程式の係数に有界性を仮定することが多いが,本研究ではその仮定が一部除けたこととなる.そのため,ファクターモデルで最も重要な例である線形ガウス型モデルを含んだ形での結果となっている.モデルのドリフト係数に有界性を仮定せず,指数オーダーで収束することが示せたことは十分な結果と考えている.また,数値実験も行いかなり早い段階で真値に近づいていることも確認した.これらの結果を2022年9月に開催された日本応用数理学会年会および2022年12月に開催された2022年度確率論シンポジウムで発表した.また,この結果を論文にまとめ国際ジャーナルに投稿することもできた.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

申請書類に書いた2022年度の計画,ファクターモデル下でのMerton問題に対するPIAの提案およびその収束に関する結果を得るということを概ね遂行できたため.

Strategy for Future Research Activity

2023年度はMerton問題関係に対して,PIAがどの程度の設定まで機能するのかを研究する.

Causes of Carryover

2022年度になりコロナの影響も徐々に薄まってきているが,まだ海外での発表や研究打合せ等に行くまでではなかったため,そのために計上していた予算が余った形になっている.2023年度は,これまでコロナであまり出来ていなかった国際会議での研究成果の発表や海外の研究者との研究打合せをより積極的にすることで,国際的な活動をより活発に行う.

  • Research Products

    (4 results)

All 2022

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Expected power utility maximization with delay for insurers under the 4/2 stochastic volatility model2022

    • Author(s)
      Hiroaki Hata, Kazuhiro Yasuda
    • Journal Title

      Mathematical Control and Related Fields

      Volume: - Pages: -~-

    • DOI

      10.3934/mcrf.2022055

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 確率的ファクタモデル下での最適消費・投資問題に対するPIA2022

    • Author(s)
      畑宏明,安田和弘
    • Organizer
      日本応用数理学会2022年度年会
  • [Presentation] Numerical experiments on risk estimation of an endowment insurance using LSM2022

    • Author(s)
      Naoya Matsuda, Kazuhiro Yasuda
    • Organizer
      The 54th ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 確率的ファクタモデル下での最適消費・投資問題に対するPIA2022

    • Author(s)
      畑宏明,安田和弘
    • Organizer
      2022年度確率論シンポジウム

URL: 

Published: 2023-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi