2023 Fiscal Year Research-status Report
A new stochastic model and diffusion approximation to analyze archaological and ethnographic data
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21K03357
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| Research Institution | Meiji University |
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Principal Investigator |
若野 友一郎 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (10376551)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | マルコフ過程 / 集団遺伝学 / 拡散過程 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
最新の考古学・民族史学研究では、定量的データの記載が進みつつあり、集団遺伝学で発展した解析手法を援用する形で、解析が行われるようになりつつある。一方で、文化進化は遺伝進化にはない特徴を持ち、その結果、集団遺伝学で整備されてきた木村の拡散方程式などの手法が、直接は適用できない部分がある。例えば、DNAは突然変異によって塩基対が変化することはあるが、消失することはまれである。しかし文化は、継承の失敗によって消失することが多い。その結果、固定状態と絶滅状態が、文化進化のモデルにおいては非対称となり、例えば標準的な集団遺伝学で計算される固定時間の概念などが、文化進化モデルでは存在しなくなる。
本年度は、文化進化の数理モデルについて、特に、集団遺伝学におけるAncestral Selection Graphの手法の文化進化理論への適応と新たな数学的展開について、Ellen Baake教授と共同研究を継続中である。また、上部旧石器時代において東アジアでヒト集団が分断された状態で過ごした原因として、北回りルートと南回りルートに起因する伝染病への抵抗性を理由として提唱した数理モデル研究論文１報を発表した。また、考古学分野での共同研究論文１報を発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
進化生物学の確率論的な解析を行うグループと共同研究が始まり、新しい数学的手法を組み合わせることで進展のめどがたった。
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| Strategy for Future Research Activity |
Ancestral Selection Graphの手法、とくにその最新の知見（集合上を走る前向きおよび後ろ向き過程など）を取り入れ、各文化要素の継承と個体の絶滅が完全に独立な場合の各種モーメントや、これらが独立ではない場合の解析手法の開発を行う。
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| Causes of Carryover |
新型コロナのため海外出張を限定している。コンピュータ等についても、これまでに保有している機材の有効活用が行えた。
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