2023 Fiscal Year Annual Research Report
複雑ネットワークにおける隣接行列の縮約的表現法の開発とその応用
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21K03387
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| Research Institution | Shizuoka University |
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Principal Investigator |
守田 智 静岡大学, 工学部, 教授 (20296750)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
岡部 拓也 静岡大学, 工学部, 准教授 (10324336)
伊東 啓 長崎大学, 熱帯医学研究所, 准教授 (80780692)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 複雑ネットワーク / 感染症モデル / 社会ネットワーク / 人流ネットワーク / 性感染症 / 進化ゲーム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
複雑に入り組んだシステムを構成要素の間のつながり構造で理解していくという考え方は，２０００年代以降来隆盛を極めてきたネットワーク科学である．これまでネットワーク科学では，解析のしやすさからリンクの重みを考慮しない単純グラフであることが多かった．つまり、重みが小さいリンクは存在しないとした近似により，疎なネットワークを構築することで解析や数値計算が格段に容易になるからである．しかし，社会的なネットワークを想定した場合などでは，関係性が希薄なつながりが重要な役割を果たすことも経験的に知られている．そこで本研究では，必ずしも疎ではない巨大なネットワークを粗視化し縮約されたネットワークへ変換することで，汎用的な手法を構築することを目指した．
まずは，研究対象としてネットワーク上の感染症モデル（実際の感染症だけではなく、噂や情報の伝播も含むモデルだと考えてほしい）に注目した．ネットワークのノードとして扱われる人々をいくつかの（たとえばつながりの強さである次数を用いて）タイプに分類することで粗視化したモデルで感染症伝播の振る舞いを調べた．とくに地域間の移動や性的接触に注目してデータを収集してネットワーク分析をおこなった.理論的な予測を行ない，モデルを用いたシミュレーションとズレについても詳細に検討して，その成果を論文にして公表した．さらに感染症モデルを道路ネットワークにおける渋滞に拡張した研究とネットワーク上の進化ゲームに拡張した研究も行なった．
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