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2022 Fiscal Year Research-status Report

フェーズドアレイ気象レーダーを用いた竜巻の機構解明と三次元検出技術の開発

Research Project

Project/Area Number 21K03666
Research InstitutionJapan, Meteorological Research Institute

Principal Investigator

足立 透  気象庁気象研究所, 台風・災害気象研究部, 主任研究官 (10632391)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Keywords竜巻 / フェーズドアレイレーダー / 深層学習
Outline of Annual Research Achievements

竜巻の機構解明及び防災技術の高度化を目的として、フェーズドアレイ気象レーダーによる観測データの解析と渦の3次元検出技術の開発に取り組んだ。本年度に用いたデータは、気象研究所及び日本無線株式会社がつくば市及び千葉市でそれぞれ運用するフェーズドアレイ気象レーダーの観測データであり、2015年から2021年にかけて激しい風雨が観測された計46日間、各サイト310~340時間分のデータを対象とした。
当該期間内に観測された竜巻性の突風被害事例計11件について渦検出実験を実施したところ、8件で被害域通過前からの渦の連続検出に成功した。このうちレーダーから最も遠い距離で観測された事例は、つくば市のフェーズドアレイ気象レーダーから約55kmの距離で発生した、日本版改良藤田スケールでJEF0の竜巻事例であった。遠距離における比較的に弱い竜巻という渦検出の難易度が高い事例であるにも関わらず、被害域通過の約20分前から検出することに成功し、下層の渦が強まっていく様子も克明に捉えられた。現行型レーダーを模擬した2次元渦検出と、フェーズドアレイ気象レーダーによる3次元渦検出の結果を比較したところ、検出の信頼性およびリードタイムともに、本課題で推進する後者の手法によって大幅な性能向上につながることが確かめられた。これらの結果は、当該技術が竜巻防災に極めて有用であることを示唆する。
その一方で、渦の検出に失敗する事例があることも明らかになった。個別の事例解析の結果、手前にある別の降水域が観測の妨げとなる降雨減衰の効果や、乾燥大気の流入に起因すると考えられる観測データの部分的欠落、渦内外の気流構造によると考えられる渦パターンの歪みなどが、失敗の主要因であることが示された。このほか、遠距離になるとともに観測の空間分解能が低下していくことを考慮したデータ処理方法が必要であるなど、今後の開発で考慮すべき諸課題が明らかになった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

令和4年度は、当初の計画に基づいてデータ収集と解析、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による検出及び立体グルーピングに係る手法の検証に取り組んだ。この結果、大多数の事例において突風被害域を通過する前から竜巻性の渦を連続検出することに成功し、当該年度の目標である基盤技術の確立に至った。さらに、検出に失敗した事例の解析から諸課題の存在が明らかになり、今後の開発で考慮すべき観点の整理が可能となった。
これらにより、研究は概ね順調に進捗していると考えられる。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度の研究推進を通して、当初の計画が妥当であることが示唆された。そこで令和5年度以降も、当該研究計画に基づいて竜巻事例の解析に基づく現象の機構解明と渦検出技術の高度化を進め、学会発表や学術雑誌への論文投稿を通じた成果公表に努める。

Causes of Carryover

当初計画していた物品等について合理的な調達が可能となったほか、学術会議のオンライン化などに伴い、次年度使用額が生じた。この経費は、主に次年度以降の研究用物品の調達および研究成果発表に充てる。

  • Research Products

    (7 results)

All 2022

All Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (4 results)

  • [Journal Article] Development of Tornado Detection Technique with Doppler Radar using Deep Learning2022

    • Author(s)
      KUSUNOKI Kenichi、ISHITSU Naoki、ADACHI Toru、SUZUKI Osamu、ARAI Ken-ichiro、FUJIWARA Chusei、SUZUKI Hiroto
    • Journal Title

      Wind Engineers, JAWE

      Volume: 47 Pages: 218~223

    • DOI

      10.5359/jawe.47.218

  • [Journal Article] Science Applications of Phased Array Radars2022

    • Author(s)
      Kollias Pavlos、Palmer Robert、Bodine David、Adachi Toru、Bluestein Howie、Cho John Y. N.、Griffin Casey、Houser Jana、Kirstetter Pierre. E.、Kumjian Matthew R.、Kurdzo James M.、Lee Wen Chau、Luke Edward P.、Nesbitt Steve、Oue Mariko、Shapiro Alan、Rowe Angela、Salazar Jorge、Tanamachi Robin、et al.
    • Journal Title

      Bulletin of the American Meteorological Society

      Volume: 103 Pages: E2370~E2390

    • DOI

      10.1175/BAMS-D-21-0173.1

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] AIを用いた渦探知方法による突風に対する列車運転規制方法の開発と導入2022

    • Author(s)
      藤原 忠誠、鈴木 博人、楠 研一、足立 透、 猪上 華子、石津 尚喜、新井 健一郎
    • Journal Title

      日本鉄道技術協会

      Volume: 65 (6) Pages: 46118~46122

  • [Presentation] PAWRおよびCNNによる竜巻性渦の立体検出技術の初期評価2022

    • Author(s)
      足立 透、石津 尚喜、楠 研一、猪上 華子、新井健一郎、鈴木 修、藤原 忠誠、鈴木 博人
    • Organizer
      日本気象学会2022年度春季大会
  • [Presentation] Analysis of Wintertime Dry Microburst Event Observed With Photography and Phased Array Radar2022

    • Author(s)
      Toru Adachi and Hiroshi Niino
    • Organizer
      Asia Oceania Geosciences Society 2022 Meeting
  • [Presentation] スマートフォンカメラとフェーズドアレイレーダーを用いた冬季ドライマイクロバーストの解析2022

    • Author(s)
      足立透、新野宏
    • Organizer
      日本気象学会2022年度秋季大会
  • [Presentation] Preliminary Assessment of Volumetric Detection of Tornadic Vortex Using Phased Array Weather Radar and Convolutional Neural Network2022

    • Author(s)
      Toru Adachi, Naoki Ishitsu, Kenichi Kusunoki, Hanako Inoue, Ken-ichiro Arai, Osamu Suzuki, Chusei Fujiwara, Hiroto Suzuki
    • Organizer
      American Geophysical Union 2022 Fall Meeting

URL: 

Published: 2023-12-25  

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