2021 Fiscal Year Research-status Report
Adaptive AE Tomography technique for novel diagnosis of osteoarthritic knees by passive volumetric reconstruction algorithm
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21K03948
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
KHAN M.I. 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50423603)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 適応型AEトモグラフィ技術 / 知能機械 / 人間機械システム / 診断評価 膝関節炎症診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
提案に基づき、令和3年度には、正確な軟骨損傷局在化のための近接場AEイベントにおけるAE波長と線源長の非互換性を特徴付けることになる。多チャンネルAE信号収集のためのモデル試験設備を設置した。PCA動的しきい値の適用による多変量AE事象のクラスタリングが実施された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
(1)提案に基づき、適応型AEトモグラフィ技術の実験のための基本設備を設置した。
(2)AE波長の非互換性によるAE信号の到達時間の不均一性を明らかにした。
(3)PCA動的PCA動的しきい値を適用したAE信号のクラスタリングを実施した。
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| Strategy for Future Research Activity |
提案したトモグラフィの実際に応用のためのたくさんの検証実験行う予定である。本提案により、ユーザーフレンドリーな適応型AEトモグラフィ技術の実現が可能となる。研究成果は、国内外のプロシーディングスや査読論文に掲載される予定である。
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルス感染症の影響により、国際・国内会議への参加は中止となった。そのため、残りの予算は次年度に繰り越し、次年度の予算と合わせて計画案通り活用したい。
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