2022 Fiscal Year Research-status Report
Adaptive AE Tomography technique for novel diagnosis of osteoarthritic knees by passive volumetric reconstruction algorithm
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21K03948
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
KHAN M.I. 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50423603)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 適応型AEトモグラフィ技術 / 知能機械 / 人間機械システム / 診断評価 膝関節炎症診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
提案に基づき、正確な軟骨損傷局在化のための近接場AEイベントにおけるAE波長と線源長の非互換性を特徴付けることになる。令和3年度には、多チャンネルAE 信号収集のためのモデル試験設備を設置した。PCA動的しきい値の適用による多変量AE事象のクラスタリングが実施された。令和4年度には、数学的な基本原理を明確し、AEトモグラフィーのモデル化に重きをおいて説明できた。また、予備実験の準備も進んだ。結果は学会で発表し、論文に掲載した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
(1)提案に基づき、適応型AEトモグラフィ技術の実験のための基本設備を設置した。
(2)AE波長の非互換性によるAE信号の到達時間の不均一性を明らかにした。
(3)PCA動的しきい値を適用したAE信号のクラスタリングを実施した。
(4)AEトモグラフィーのモデル化に重きをおいて説明できた。
(5)予備実験の準備も進んだ。また、結果は学会で発表し、論文に掲載した。
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| Strategy for Future Research Activity |
提案通りAEトモグラフィーの理論を提供し予備実験及び実際実験を行う。その実験
データを解析後、結果は他の源位置測定方法と比べる．得られた結果は国内及び国際学会で報告する．まとめた結果は調査論文にも掲載する。
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