2023 Fiscal Year Annual Research Report
Adaptive AE Tomography technique for novel diagnosis of osteoarthritic knees by passive volumetric reconstruction algorithm
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21K03948
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
KHAN M.I. 佐賀大学, 理工学部, 准教授 (50423603)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 適応型AEトモグラフィ技術 / 知能機械 / 人間機械システム / 診断評価 / 膝関節炎症診断 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
提案された研究は 3 年間（2021 ～ 2023 年）以内に提案通り完了できた。その研究の実績概要は下記の通り示す。
令和3年度では提案された研究に従って、関連実験を実施するために必要な実験装置を準備した。この年でAEトモグラフィの理論を明確し、提案研究を当てはまる計算方法の実現できた。関連研究結果を国際及び国内学会で発表した。
令和4年度では明確にした理論通り概念実証実験行った。特に多数のセンサを配置するためには膝関節の周りは非常に小さい。したがって、少ないセンサを提供して断層画像の品質及び制度を確認した。得られた結果は国内及び国際学会で発表した。また関連結果より査読論文もできた。
令和5年度では内部のダメージが評価できる高い精度を用いたAEトモグラフィの研究装置の準備できた。シミュレーション的な研究課題を出して開発したAEトモグラフィ技術より問題解決を高い精度でできた。この結果は、OA膝の早期の正確な治療にも利用できるだろう。令和5年度でもまとめた結果より査読論文，国際及び国内発表もできた。
合わせて、この研究では実績として、国内・国際発表及び国際査読論文をできたと共に今後の社会貢献関する関連課題解決につなげる研究継続もできると思われる。
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