2023 Fiscal Year Annual Research Report
Improvement of prediction accuracy of advanced reactors: Precise and robust cross section adjustment method based on active subspace approach
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21K04940
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
山本 章夫 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (50362265)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
遠藤 知弘 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (50377876)
丸山 修平 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構, 高速炉・新型炉研究開発部門 大洗研究所 高速炉サイクル研究開発センター, 研究職 (70742170)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 炉心解析 / 断面積調整 / 感度係数 / 決定論的サンプリング / 遮へい / 不確かさ低減 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、計算モデル誤差の影響を受けない、実験データの質に依存しにくい、誤差として正規分布の仮定を必要としない、などの特徴を有する断面積調整法を確立することである。2022年度までの段階で研究が計画より前倒しで進んでいたことから、2023年度は以下の取組を行った。
実験データの質に依存しにくい断面積調整法に関する研究として、断面積調整法における未知共分散の推定手法に関する検討を実施した(DOI:10.1080/00223131.2023.2203707)。
さらに、臨界実験以外の実験データを利用することで、特定核種の核データ起因不確かさを効果的に改善する手法について検討を実施した。具体的には、Na遮へい実験結果を活用した断面積調整法により、革新炉の１つである高速炉のNaボイド反応度の核データ起因不確かさのうち、Na-23の核データに起因する不確かさを低減可能であることを明らかにした(DOI:10.1080/00223131.2023.2244512)。
また、2022年度に考案した決定論的サンプリング法による断面積調整法(DOI:10.1080/00223131.2022.2095051)に基づくことで、水槽体系で測定された水の即発中性子減衰定数を活用したデータ同化により、ウラン溶液体系のICSBEP臨界実験について、軽水の熱中性子散乱則データに起因した実効増倍率不確かさを低減できる見込みを得た。
以上の研究成果により、本研究の目的を達成することができた。
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