2022 Fiscal Year Research-status Report
Aerial Bitterlich's method: Development of the simple forest inventory method using a drone
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21K05690
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| Research Institution | Kindai University |
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Principal Investigator |
井上 昭夫 近畿大学, 農学部, 教授 (80304202)
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2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ドローン / 針葉樹 / 人工林 / 森林計測 / 森林調査 / 航空機レーザ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，針葉樹の人工林を対象として，UAV（ドローン）を用いた実用的な森林調査法を開発することにある。
令和４年度には，前年度に考案した「空中ビッターリッヒ法」について，立木位置図上でのシミュレーションを実施した。具体的には，紀伊地方のスギ人工林を対象とし，林齢20年，40年，60年および80年の収穫表に示された値をもとに林分を復元し，ドローンの飛行高度，１林分あたりの写真の撮影地点，定角の大きさを変化させることで，これら３つの条件の最適な組み合わせについて検討した。その結果，最適な組み合わせ条件のもとで空中ビッターリッヒ法を行うことにより，90％以上の場合において，±1.0 m以内の誤差で平均樹高を推定できることがわかった。また，前年度に開発した上層木平均樹高と林分密度から平均胸高直径を推定するためのモデルについて，理論的な検討を行い，（１）モデルによる推定値が樹幹表面積と樹高と胸高直径との積との関係の回帰式に対してロバストであること，（２）林分密度と平均樹高の計測誤差による影響は，相対樹幹表面積と相対幹距とのべき乗式におけるべき指数によって異なるが，あまり大きくないことの２点を明らかにした。さらに，研究開始当初は，ドローンによる森林調査の方法を開発することを目的としていたが，この方法がドローンだけでなく，航空機レーザによる森林調査にも応用できることに気づき，航空機レーザによる森林調査に関する網羅的な文献調査を行った。平均胸高直径の推定モデルに関する成果を論文にまとめ，海外の国際誌に投稿した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
空中ビッターリッヒ法と胸高直径の推定モデルの両方について，おおむね計画通りに研究を進めることができたため。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和４年度に行った立木位置図上でのシミュレーションについては，地形と樹高のサイズのバラツキを考慮していなかった。そこで，令和５年度には，これらの要因も踏まえたシミュレーションを実施し，空中ビッターリッヒ法の方法論を確立することをめざす。そして，得られた成果についての論文投稿を行う。また，令和３年度に考案した単木レベルでの直径推定モデルについても解析を進め，国際誌への論文投稿を行う。さらに，UAVによる針葉樹人工林の空撮データを取得し，現実林分での精度検証を実施する。
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルス感染症のため，森林調査を実施できないことが自明であったため，維持費を要する機器やソフトウェアの購入を見送ったことに加え，森林調査や学会出張，研究打ち合わせの旅費が不要となったため。また，論文投稿の計画が遅れ，年度内に受理されなかったため。
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