2021 Fiscal Year Research-status Report
睡眠の自然免疫機能への寄与解明のための実態調査および発展的介入試験
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21K06365
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| Research Institution | Tokyo University of Technology |
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Principal Investigator |
榎本 みのり 東京工科大学, 医療保健学部, 講師 (60415578)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
北村 真吾 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 睡眠・覚醒障害研究部, 室長 (80570291)
伊藤 さやか 埼玉県立大学, 保健医療福祉学部, 准教授 (80516310)
廣田 雅子 (川戸洞雅子) 東京工科大学, 医療保健学部, 准教授 (30734719)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| Keywords | 睡眠 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では地域住民において、睡眠調査と免疫機能の関連および特性を明らかにすることを目的としている。そこで、在宅において多数の被験者に対して簡易に睡眠/覚醒パターンを記録するために前準備として、腰部に装着する活動量計(FS-760, 株式会社アコーズ）のアルゴリズムを小児において作成し、その妥当性を検討した。作成したアルゴリズムはz = 0.108294 x-2 + 0.147294x-1 + 0.230126 x + 0.099353x+1 + 0.059580x+2で、zが１より大きくなった場合はそのエポックは覚醒と判定できるように設定した。１エポックは1分で、x-2, x-1, x, x+1, x+2にはxを当該エポックとしてその前後２エポックの活動強度をそれぞれ代入する。睡眠時の活動量は成人と小児おいて有意な違いがあり、小児と成人ではそれぞれvalidationした睡眠/覚醒判定アルゴリズムを使用する必要があることが明らかとなった。この内容については第46回日本睡眠学会で発表し、査読付き英文誌に投稿中である。
同時に、睡眠特性を調べる事前準備として、睡眠状態のパイロットデータを質問紙を使って24名で採取した。その結果、このデータの被験者では休日と平日の睡眠時間にあまり差はなく、どちらの日も入眠にかかる時間も平均22±17.9分であった。入眠時刻はばらつきが大きく、もっとも早い人は午後9:30、もっとも遅い人は午前10:00、起床時刻ももっとも早い人で午前2:30、もっとも遅い人は午後７：００であった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナ禍により、地域住民における採血を含めた本研究のデータ採取の遂行が困難であった。
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| Strategy for Future Research Activity |
地域住民を対象に活動量計、採血、質問紙による睡眠および免疫機能の横断調査を行い、2022年度から2023年度にかけて介入縦断研究を行う。介入縦断研究の対象被験者は横断調査の睡眠習慣から睡眠時間不足、睡眠問題のある人を抽出する。
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| Causes of Carryover |
2021年度、約100名の被験者を募り採血を含めた横断調査を行う実験計画であったが、コロナ禍により採血を行う被験者を募ることができなかったため、謝金と消耗品費に次年度使用が生じた。2022年度は感染対策をしっかりととった上で採血を含めた実験参加に同意頂ける被験者を募集し、実験を行う予定である。予算は、未使用分と次年度分を合わせて、被験者謝金および採血関連等の消耗品費などに使用する計画である。
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Research Products
(3 results)
