2022 Fiscal Year Research-status Report
Development of screening system for laxative-free CT colonography using hybrid learning
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21K07578
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| Research Institution | National Institute of Technology(KOSEN), Oshima College |
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Principal Investigator |
橘 理恵 大島商船高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (90435462)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | CTコロノグラフィ / 電子クレンジング / 大腸がん検診 / 深層学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，新たに3次元CT画像およびvirtual endoscopyの動画像を用いたハイブリッド学習によるEC法を開発し，「緩下剤なしのCTコロノグラフィ検査」の実現を目指している．令和3年度はvirtual endoscopy像を用いたGANによるEC法の開発をおこない初期実験を試みた．しかし，virtual endoscopy像を用いたEC法は3次元CT画像を用いたEC法と比較すると大幅に精度が劣ることが分かった．
そこで，令和4年度は時系列情報を考慮できるrecycleGANを用いたEC法の開発を試みた．腸管に沿った断面画像を用意し学習及び評価の実験を行ったところ，ECを行うことが可能となった．断面画像にmulti-planar reconstruction (MPR)画像を用いた場合の学習が最も良かったがvirtual endoscopy像を直接生成することはできないという欠点が挙げられた．Virtual endoscopy像のみの場合は依然として大幅に精度が劣っていたが，virtual endoscopy像とMPR画像を組み合わせた場合は，直接virtual endoscopy像を生成することができた．しかしながら，依然として従来の3次元CT画像を用いたEC法と比較すると精度が劣るため，更なる改善が必要であることが分かった．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
Virtual endoscopy像を用いたEC法の開発を進めることができ，様々な課題を見つけることができたため．
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| Strategy for Future Research Activity |
Virtual endoscopy像を用いたEC法の改良を行うとともに，3次元CT画像を用いたEC法とのハイブリット学習によるEC法について検討する．
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| Causes of Carryover |
令和4年度は海外渡航を要する国際会議への参加を見合わせたため，使用額に差が生じた．令和5年度は海外渡航を要する国際会議での発表を予定している．
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