Visualization of stroke risk using standard model of MRA vascular course and wall stress

2021 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K07612
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 麦倉 俊司 東北大学, 東北メディカル・メガバンク機構, 教授 (20375017)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 太田 信 東北大学, 流体科学研究所, 教授 (20400418) ; 安西 眸 東北大学, 流体科学研究所, 助教 (50736981) ; 森 菜緒子 東北大学, 医学系研究科, 助教 (90535064)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 脳卒中 / リスク / MR angiography

Outline of Annual Research Achievements

脳卒中はリスクファクターとして性別，人種，遺伝子，高血圧，糖尿病，脂質異常,加齢があげられている．MRIはイベントが発症してから出血や梗塞の範囲，閉塞血管を評価し，治療方針や予後を決定するために用いられているが，イベント発症前のリスク評価は行われていない．我々は，MR angiography（MRA）をMontreal Neurological Institute (MNI)templateにより標準座標へ変換することにより血管走行位置座標を標準化し，さらに血管の中心点を抽出し分岐点を同定することにより，標準座標上の血管走行を抽出する技術を開発した．本研究の目的は，脳卒中リスクをMRA画像により可視化することである．具体的には，1) 大規模地域住民コホートを用い，各年代の血管走行・壁ストレス標準モデルを作成する．2)モデルからの逸脱に関連する遺伝子，性別，年齢，生活習慣などの要因を明らかにし，脳卒中リスクファクターを定量化する．3）ラット高血圧モデルにおいて血管走行・壁ストレス変化を確認する．我々は，脳卒中発症前リスクを可視化することを目的に，医療技術，大規模コホート研究，工学技術の3つを融合させることにより，血管走行・壁ストレス標準モデルを作成する．本技術により，血管走行・壁ストレス標準モデルを作成し，脳卒中リスクを可視化し，更にラット高血圧モデルにおいてMRAを撮像し，確認する．

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

大規模地域住民コホートでのMRAの画像解析の導入が遅れている．

Strategy for Future Research Activity

解析プログラムの整理，PC内への導入により多数例での解析を推進する予定．

Causes of Carryover

大規模コホートでの解析導入が進まなかったため次年度使用が生じた．