遺伝病のthin slice撮像と人工知能による磁気共鳴画像診断法の樹立

2021 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K07651
• Research Institution: Nagoya City University
• Principal Investigator: 中川 基生 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (60590982)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 齋藤 伸治 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00281824) ; 野澤 久美子 地方独立行政法人神奈川県立病院機構神奈川県立こども医療センター(臨床研究所), 臨床研究所, 医長 (20619986) ; 下平 政史 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (60597821) ; 小澤 良之 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (90569005)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 遺伝病 / 脳神経 / MRI / AI

Outline of Annual Research Achievements

当院において3DT1強調像が撮像された小児頭部MRI800例、神奈川県立こども医療センターで3DT1強調像が撮像された小児頭部MRI60例の画像データを収集した。これらの症例の臨床データ、遺伝学的検査結果を収集した。画像データから矢状断像、顔貌の3D画像データを抽出し、AIによる診断ソフトを、Sony社製Neural Network Console、MathWorks社製MATLABを用いて作成中である。
本研究による成果は、第82回日本医学放射線学会(横浜)、Radiological Society of North America Annual Meeting 2022で発表予定である。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究開始当初はコロナウイルスによる影響で、共同研究施設である神奈川県立こども医療センターとの連携が若干困難となった。しかし、現在遅延を取り戻し当院、共同研究施設の症例収集は順調に進行している。

Strategy for Future Research Activity

AIのプログラムの内容により診断能が多分に変化するため、安定した高い診断能をもつAIプログラムを構築できるよう検討する。また、AIは一般的に学習できる症例が多ければ多いほど診断制度がますため、本研究に参加可能なその他の研究施設を探し、協力を仰ぐ予定である。

Causes of Carryover

コロナウイルスのパンデミックにより学会出席、学会発表を自重したため。次年度以降、パンデミックが落ち着けば積極的に研究成果を学会で発表する予定である。