Establishment of classification of epilepsy in children using scalp EEG-frequency analysis

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K07751
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52050:Embryonic medicine and pediatrics-related
• Research Institution: Tottori University
• Principal Investigator: OKANISHI Tohru 鳥取大学, 医学部, 准教授 (00510273)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤本 礼尚 聖隷クリストファー大学, リハビリテーション科学研究科, 臨床教授 (30872064) ; 大栗 聖由 香川県立保健医療大学, 保健医療学部, 講師 (70791078) ; 前垣 義弘 鳥取大学, 医学部, 教授 (80252849) ; 金井 創太郎 鳥取大学, 医学部附属病院, 助教 (80836916)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: てんかん分類 / 小児てんかん / 脳波解析 / 薬剤選択

Outline of Final Research Achievements

We have successfully collected sufficient EEG data and clinical data. Regarding the method of EEG analysis, we have explored analysis methods using entropy among frequency analyses. We have established the significance and reproducibility of scalp EEG and have mostly solidified our approach. We are currently in the stage of advancing the analysis. Preliminary data from a few pilot cases suggest a correlation between EEG trends and classification/drug suitability. Once these analyses are completed, we will be able to statistically determine the classification methods, the trends of refractory cases, and appropriate medications, which will allow us to move on to writing the paper.

Free Research Field

小児神経学、てんかん学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

今後、てんかんの分類方法や、薬剤抵抗性、脳波からの適正薬剤選択の傾向をつかむことができれば、頭皮脳波を行ったデータから治療を自動的に割り出すことが出来る。従来の方法より客観的に脳波からてんかん分類、治療方針の設定が可能となる。社会的には遺伝子検査など高額で先進的な方法よりも幅広く世の中で使うことが出来る。