2021 Fiscal Year Research-status Report
デジタルパソロジーによる病因に基づく非アルコール性脂肪性肝疾患の病理像の探索
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21K07916
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| Research Institution | Nagasaki University |
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Principal Investigator |
宮明 寿光 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 准教授 (20437891)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福島 真典 長崎大学, 病院(医学系), 助教 (80835596)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | デジタルパソロジー / NAFLD / 線維化パターン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究はデジタルパソロジーの技術を用いて非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）患者の病理パターンの網羅的解析を行い 、NAFLDを原因に基づいて新たに分類し、そのバイオマーカーを見出すことを目的とする研究である。本研究ではデジタル化した病理画像データをPharma Nest社のクラウド上で解析を行う。この解析手法では脂肪化の60のパラメーター、線維化の40の特徴、350のパラメーターを網羅的に定量解析が可能である
結果
研究１としてNAFLD肝硬変にて肝移植を行った17症例の線維化パターンの網羅的解析を行い、NAFLDの発癌に特徴的な線維化パターンを検討した。8例の肝細胞癌症例と9例肝細胞癌なしの症例の非癌部の解析を行った。両郡間でコラーゲンの質や構造に有意差は認めなかったが、線維の形態学な変化（線維の幅、線維の屈曲度の尖度）に有意差を認めた。コラーゲン線維の形態的特徴を数値化したスコアを比較したところ、有意差を認めた。また、そのスコアによりHCC群と非HCC群を区別したところ、感度75％、特異度100％という結果で判別可能であった。
研究２としてNAFLD肝移植のデータで食道静脈瘤の軽度群、重度群にわけて検討を行った。食道静脈瘤の２群間で総コラーゲンとassembledコラーゲンの量に有意差は認めなかった。一方、fineコラーゲン量はF2,3群でF0,1群に比較して有意に多かった。RCサインの有無に関しても同様にfineコラーゲン量のみで有意差を認めた。門脈圧亢進に関してはfineコラーゲンの増加の関与が示された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当院でのNAFLD症例の病理スライドのデジタルスライド情報にやや時間を要したが、全体的には順調に進んでいる。現在アルコール肝障害症例とNAFLD肝生検症例を解析中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
NAFLD肝生検症例を検討し、発癌を予測する線維化パターンを見出す。
またアルコール性肝硬変とNAFLD肝硬変の線維化パターンの比較を行い、アルコールやメタボリックな因子が線維化パターンに与える影響も検討する予定である。
さらに見出した線維化パターンの血液中のバイオマーカーの関係も検討する。
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| Causes of Carryover |
デジタルスライドの作成は当院の病理部で行ったため、その分の経費を繰り越すこととなった。
繰り越した予算は線維化の網羅的解析を行うための、機械学習システム使用に充てる予定である。
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