2023 Fiscal Year Final Research Report
Cerebrovascular Disease Incidence and Its Correlation with Weather and Air Pollution in an Aging Society: Healthcare Costs in Japan
Project/Area Number |
21K08118
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 53020:Cardiology-related
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Research Institution | St. Marianna University School of Medicine |
Principal Investigator |
Yoneyama Kihei 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 講師 (70386944)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
明石 嘉浩 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (40350615)
樋熊 拓未 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 准教授 (40361018)
中井 陸運 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, オープンイノベーションセンター, 客員研究員 (50595147)
土井 駿一 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (80930718)
川越 康仁 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (60972718)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 脳梗塞 / 脳心血管疾患 / 脳卒中 / 脳出血 / 気温 / 湿度 / 気象 |
Outline of Final Research Achievements |
Few studies have shown the relationship between temperature and humidity and hospitalizations for cerebrovascular diseases in a super-aging society. From 2015 to 2019, 606,807 patients with cerebrovascular diseases admitted to 715 acute care hospitals in Japan were included in this study. The impact of temperature and humidity on the number of cerebrovascular disease hospitalizations was analyzed using multilevel mixed-effects linear regression models. Hospitalizations for cerebrovascular diseases tended to increase on days with low temperatures or when humidity was below 50% or above 80%. In a super-aging society, lower average temperatures and extremely low or high humidity levels were associated with an increased risk of hospitalizations for cerebrovascular diseases. These weather conditions have been shown to potentially increase the risk of cerebrovascular diseases and lead to higher healthcare costs.
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Free Research Field |
心血管疾患
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
この研究は、気象条件の脳血管疾患の入院数への影響を理解するための重要なデータを提供した。日本のような超高齢社会において、脳血管疾患の発症に寄与するリスク因子を特定することは学術的意義が高い。 この研究結果の社会的意義は、公衆衛生政策への応用です。高リスクの気象条件が予想される場合の早期介入が可能になる。気象条件によるリスクの増加を事前に識別することで、必要な医療資源を事前に計画することができ、医療費の圧迫を防ぐだけでなく、国民の健康管理と予防行動の改善に寄与する。この研究は学術界に新たな知見を提供するだけでなく、具体的な予防策や政策の策定においても重要な役割を果たすことが期待される。
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