2022 Fiscal Year Research-status Report
Development of EBUS system that predicts the tumor content of lung cancer lesions in real time using AI
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21K08170
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
品川 尚文 北海道大学, 医学研究院, 客員教授 (20431372)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
畑中 豊 北海道大学, 大学病院, 特任准教授 (30589924)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 気管支腔内超音波断層法 / 腫瘍含有率 / AI |
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| Outline of Annual Research Achievements |
【背景】肺がん診療において網羅的に遺伝子解析を行うことができる次世代シーケンサー（NGS）の重要性は年々高まっている。本邦で広く普及しているオンコマインDx Target TestマルチCDxシステムを用いた遺伝子解析には腫瘍細胞含有率30%以上の検体が推奨されているが、経気管支生検では腫瘍細胞含有率が低い検体しか採取できないことがある。
【目的】ガイドシース併用気管支腔内超音波断層法下経気管支生検（EBUS-GS-TBB）検体の腫瘍細胞含有率と関連がある臨床因子を明らかにする。
【方法】当院で2018年10月から2021年9月の期間にEBUS-GS-TBB 検体を用いてNGS解析を行なった50例を対象とし、腫瘍細胞含有率30%未満（低率群）と30%以上（高率群）の2群に分け、後方視的に検討した。
【結果】低率群、高率群はそれぞれ13例、37例であった。低率群は高率群と比較して病変が肺門からの距離 “内側1/3” に存在している症例が多い傾向があった（46.2% vs 18.9%, p=.073）。EBUS所見については低率群では高率群と比較してAdjacent toであった症例（38.5% vs 8.1%, p=.021）や栗本分類Type ⅢBであった症例（76.9% vs 37.9%, p=.024）が有意に多かった。一方で生検回数、使用したガイドシースのサイズ、1.5mm鉗子以外のデバイス（1.9mm鉗子やクライオプローブ）使用の有無では含有率に差がなかった。
【結語】EBUS-GS-TBB検体の腫瘍細胞含有率は病変位置やEBUS所見によって予測できる可能性がある。今後、AIを使ったEBUS画像の解析を開始する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
AIソフトの開発には、予想以上に金銭と専門知識が必要で、専門知識、技術をもち、かつ低コストでサポートしてくれる協力者の確保に難渋した。昨年度内に協力者を確することはできたが、研究計画、システムの構築などに時間を要している。
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| Strategy for Future Research Activity |
AIの部分については、北海道大学 情報科学研究院 情報理工学部門 複合情報工学分野
山本雅人教授に協力いただくことになった。EBUS画像の動画記録装置の準備はできたのだが、研究計画書の調整、IRBの審査を待ってデータの解析を始めたい。
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| Causes of Carryover |
研究進捗が遅れており、学会発表予定がなくなった。
またAIシステムの開発が遅れ予算執行が少なかった。
来年度でAIシステムの開発、生検腫瘍組織の評価等で相当額を使用する計画である。
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Research Products
(1 results)
