2023 Fiscal Year Annual Research Report
リモート医学実習のための医療情報の複合現実的統合および感覚統合技術の開発と応用
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21K09095
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
金 太一 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (90447392)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 3DCG / バーチャルリアリティ手術シミュレーション / オンライン医学実習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和3年度；本研究に関して東京大学医学部附属病院倫理委員会の承認を得た。医用融合3次元画像をポリゴンモデルと頂点カラーマップに分離し、プロジェクション技術を用いて頂点カラーマップを仮想的にポリゴンモデルに投影することによって得られる位置姿勢量パラメータを、手術開頭の写真に適応した。誤差は0.93mmであった。以上により仮想空間と現実空間との融合方法を確立した。
令和4年度；触覚情報支援手術シミュレータの開発と精度検証を実施した。開発エンジンにUnityを用いた。ポリゴンモデルによる部分削除は、リアルタイムブーリアン処理法を新規開発した。骨硬度に関しては、4例のヒト頭蓋骨を用いて皮質骨および海綿骨部のスラスト値および断面測定を実施した。この計測結果とCTのボリュームデータから算出した骨硬度および断面情報をカラーマップに変換した。聴覚情報はドリル音、触覚情報はコントローラーの振動とした。
令和5年度；開発シミュレータの評価を実施した。対象は研修医10名とし、開発シミュレータと3Dプリントモデルとを比較した。評価項目は、作業時間、完成度、injury score、アドバイス数とした。結果は、開発シミュレータは3Dプリントモデルに劣らない実習教育効果を認めた。また、開発シミュレータについて主観的評価を実施した。評価項目は触覚情報の視聴覚情報への置換効果、学習環境、学習効果の3群とした。結果は、触覚情報と置換された視聴覚情報に有意な相関を認めた。学習環境においては、フィードバック性、反復性、学習環境適応性の3項目において座学よりも有意に優れていた。学習効果に関しては3Dプリントモデルに非劣性であった。以上より、開発シミュレータの医学教育的有用性を示すことができた。研究成果に関して複数回の論文発表と学会発表を実施した。
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