2023 Fiscal Year Research-status Report
薬物治療の意思決定プロセスに影響する要因連関の可視化による医療安全対策の研究
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21K10282
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| Research Institution | Nihon University |
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Principal Investigator |
渋谷 昭子 日本大学, 医学部, 助教 (20611619)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 医療安全 / テキストマイニング / 意思決定 / 思考過程 / 薬物治療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、意志決定プロセスには価値観、感情、情報の影響による医療事故・ヒヤリハットの危険が内在するという新しい概念により、医療者の価値観、感情、情報との連関をテキストマニングにより分析・可視化することにより医療安全への問題解決方法を提案することである。令和5年度に実施した内容は下記のとおりである。
1.テキストマイニングを用いた分析
昨年度に引き続き、日本医療機能評価機構で公開している医療事故報告書の報告書データによりパイロット的に薬物治療に関連する医療事故を抽出し、テキストマイニング（Nazuki Emotion Analyser Library使用）により分析を行った。
2.VDPM(Visualization of Decision-making Process in Medicine)マップの検討
それらの結果を、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報の連関について、コレスボンデンス分析にて、多次元空間にプロットして連関を可視化するVDPMマップ上へのマッピング方法について検討を行った。さらに、意思決定プロセスに影響を与える感情と行為の連関について、発生要因ごとに把握しやすいマッピングの工夫について検討を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
令和5年度の研究計画として立案した内容についての進捗状況は下記のとおりである。
1.テキストマイニングを用いた分析
日本医療機能評価機構で公開している医療事故報告書における自由記載分の事故の背景要因の概要について、テキストマイニング（Nazuki Emotion Analyser Library使用）により、出現する単語や出現頻度等について分析を行った。
2.VDPMマップの検討
それらの結果として、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報の連関について、コレスボンデンス分析にて、多次元空間にプロットして連関を可視化するVDPMマップ上へのマッピング方法について検討を行った。さらに、意思決定プロセスに影響を与える感情と行為の連関について、発生要因ごとに把握しやすいマッピングの工夫について検討を行ったが、より具体的なVDPMマップの作成と有用性の検証を行う必要がある。以上のことから、やや遅れている。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和5年度の結果をもとに、パイロット的に医療事故とヒヤリハット事例報告書等のデータを用いてテキストマイニングによる分析を行い、意思決定プロセスに影響した価値観、感情や情報の連関を分析・可視化するより具体的なVDPMマップを作成する。さらに、実際の診療現場での安全対策に結び付けるために、VDPMマップで分析された意思決定プロセスにおける医療者の感情、情報と時間に関する要因を医療事故報告での要因項目として医療安全対策の分析に活用する仕組みを検討する予定である。また、最終結果を国内外の学会発表、論文などにより公表する予定である。
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| Causes of Carryover |
（理由）令和5年度は、予定していた国内の学会等参加についてオンラインでのWeb開催に変更になったことや、日程調整が折り合わず、参加できなかったこと等により旅費等の次年度使用が生じた。
（使用計画）
次年度は、スケジュール管理を徹底し、成果発表のための国内外の学会等への参加や、調査・情報収集のための打ち合わせへの参加の回数を増やし、計画に沿った旅費の使用を行う。
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