2023 Fiscal Year Research-status Report
AI技術によるインスリン自己注射管理指導のためのエコーシステムの開発
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21K10568
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| Research Institution | Japan Healthcare University |
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Principal Investigator |
菊地 実 日本医療大学, 保健医療学部, 教授 (70642411)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
永瀬 晃正 東京医科大学, 医学部, 兼任准教授 (10408114)
吉田 祐子 札幌保健医療大学, 保健医療学部, 講師 (10646805)
杉森 博行 北海道大学, 保健科学研究院, 准教授 (20711899)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 深層学習 / 画像自動判読 / エコーファントム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は、皮下組織エコー画像の正常画像ならびに異常画像を深層学習の教師ありデータとしてThe NVIVIA Deep Learning GPU Training Systemへ入力し、正常部位と異常部位が鑑別認識されることを確認した。しかし、エコー装置の変更により鑑別認識に検出エラーが確認された。現在はその原因を調整中であるが、最も有力な原因は画角相違によるものと考えている。
次のステップであるエコーファントムを使った検証実験では、先ずエコーファントムの設計と開発を行った。作製はエコーファントム作製に実績のあるOST株式会社へ依頼した。皮下組織のエコーファントムは既成のものが無いため、プロトタイプを作製し試行錯誤して数回の改良を加えて適したファントムが完成した。OST株式会社への依頼と同時進行でエコーファントムの自作にも取り掛かった。これは、エコーファントムを自作することで改良点を見出すためであり、その作業はかなり有用な情報提供に役立った。この自作ファントムについては本研究成果と関連しているため、メディカルイメージング連合フォーラム (2024年3月3日）にて報告した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本研究に適した皮下組織モデルのエコーファントムは既成のものが無いため作製に時間を要した。プロトタイプを作製し、確認する作業で依頼先が遠方（千葉県柏市）なこともその要因である。現在は、皮下組織エコーファントム画像を画角の違うエコー装置で撮像し、その画像を前述の深層学習システムへ入力、その検出精度を調査中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
皮下組織モデルのファントムで正常部位と異常部位の検出能力を検証する。エコー装置の変更によ画角の相違による異常部位検出エラーを改善する。
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| Causes of Carryover |
研究初年度は、新型コロナウィルス感染症の拡大により研究活動が休止を余儀なくされ、１年間遅れて研究を始めたことにより1年間研究が遅れている。
今年度は研究期間延長をしているため使用額に残額があり、延長年度は研究成果報告に支出する予定である。
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