2023 Fiscal Year Research-status Report

精神科病棟の看護師を対象にEBPに関する継続的な学習を支援する教育システムの開発

Research Project

Project/Area Number	21K10596
Research Institution	Tokyo Junior College of Transportation
Principal Investigator	小宮全東京交通短期大学, 運輸科, 教授 (70572220)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	小宮浩美千葉県立保健医療大学, 健康科学部, 教授 (10315856)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2025-03-31
Keywords	精神科看護 / EBP / システマティックレビュー / メタアナリシス / 学習支援システム
Outline of Annual Research Achievements	本研究は「精神科病棟の看護師を対象にした継続的な学習を支援する教育システムの構築」を目指すものである。本研究の構成要素は大きく分けて2つあり、1つ目が学習コンテンツの作成、2つ目が学習支援システムそのものの設計と構築である。研究実績としては、1つ目の学習コンテンツの作成の進捗はやや遅れていたものの、ほぼ完了した。学習コンテンツ作成には、①文献検索と収集、②システマティックレビューおよびメタアナリシスによるエビデンスの統合、③エキスパートパネルによるチェック、という過程を経る必要がある。現時点では、①と②が終了し、③もおおむね終了の目途が付いている。また、①に関しては、学会発表1件、②に関しては学会発表1件、論文1件の実績がある。本研究で継続的に学習するテーマとしては、精神科病棟において身体拘束を減少させるにはどのような介入・方法があるか、である。これを実現するために、メタアナリシスを実施した結果を学習コンテンツとして、継続的に提供することにより、現場の看護師が継続的に学習できるよう支援する。 2024年度は，2つ目の構成要素である学習支援システムの設計と構築を実施し、実際の看護師に対して現場での運用を開始する。既存のeラーニングシステムでは、システム的に対応できない部分も明確になりつつある（例えば看護師およびその管理者と研究者が利用することに対応する部分等）。一方，学習支援システムの構成要素のうち，１：対話システム部分の設計と実施、２：データの解析部分の実装は完了しておらず、３：ユーザーインターフェースの改良は実施できていない。コンテンツ作成に非常に時間がかかったが、最も困難であった部分は完了しているため、2024年度で、看護現場へのシステムの投入と効果測定を終了させる予定である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 理由研究実績の概要で述べたが、本研究は2つの構成要素から成り立っている。1つ目の構成要素である、コンテンツ作成（システマティックレビューの実施と、メタアナリシスによるエビデンスレベルの高い学習課題の作成）が終了した。1つ目の構成要素と2つ目の構成要素は、並列的に進めることが可能で、2つ目の構成要素（学習支援システムそのものの設計と構築）はおおむね順調に進展している。 1目の構成要素であるコンテンツ作成が遅れた理由は、新型コロナウイルス感染防止の観点から，実際に病棟に入って実施する作業及び看護師の方に協力していただく作業はすべて停止したためである。このため①エキスパートパネル（看護師）によるチェック②学習コンテンツを洗練するためのグループインタビュー③フィージビリティスタディとしての2か月間の介入研究が実施できていない。2024年度はこれらを確実に遂行する。
Strategy for Future Research Activity	2024年度は、新型コロナの影響も薄まり、計画の中で停止していた①エキスパートパネル（看護師）によるチェック、②学習コンテンツを洗練するためのグループインタビュー、③フィージビリティスタディとしての2か月間の介入研究を実施する目途が立っている。これらを実施した後、看護現場へのシステムの投入と、その効果測定を実施する。
Causes of Carryover	次年度使用額が生じた主な理由は研究進捗の遅れである。2023年度中の欧文論文の投稿を予定していたが、間に合わず2024年8月の投稿を予定している。また、新型コロナウイルスの影響で、病院の現場への構築したシステムの導入が出来なかったため、遅れが生じた。しかし、2024年度は、病院の現場へのシステム導入が可能になる見込みが立ったため、遅れは取り戻せると考えている。