2022 Fiscal Year Research-status Report
Multilayer multiblock scoring for functional brain imaging data analysis
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21K11788
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
川口 淳 佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 機能的脳画像解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，脳画像解析において生物学的情報を維持しつつ不要なデータ変動を低減するバイアス補正方法のハーモナイゼーション法として用いられている統計解析手法についてまとめた．fMRIから得られる機能的接続性とネットワーク指標が機種間変動によってどの程度影響を受けるか，また各ハーモナイゼーション法でどのような挙動を示すかが調査されている．また，領域適応技術に着想を得た深層学習によるハーモナイゼーション法も提案されている．これは反復更新アプローチを用いて機種に依存しない特徴を作成すると同時に，関心のある主タスク（分類，回帰，セグメンテーション）のパフォーマンスを維持することで，機種の影響を低減することを目的としている．これら方法とマルチブロック法は関連があると考えられ，今後方法論の発展を行っていく．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
次年度へつながる成果が得られた．
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| Strategy for Future Research Activity |
計画通りに進めていく．
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| Causes of Carryover |
学会発表や論文公表費用に使用する．
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