2022 Fiscal Year Research-status Report
Evolution patterns of slow slip events revealed with a combined analysis of seismic wave and geodetic data
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21K11792
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| Research Institution | Prefectural University of Hiroshima |
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Principal Investigator |
岩田 貴樹 県立広島大学, 公私立大学の部局等(庄原キャンパス), 准教授 (30418991)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Keywords | 応力場 / ベイズ推定 / ドロネー三角形分割 / 統計科学 / 固体地球物理学 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
通常の地震に比べてゆっくりとした地中のすべり現象（slow slip event、以下SSE）が近年注目されている。このSSEの発生様式（すべりの時空間分布）を捉えるには現在のところ地殻変動データが主に用いられている。これに対し「P波初動」と呼ばれる地震波データから得られる地中応力場の情報よりSSEの発生様式を推定し、最終的には地殻変動データと統合化した解析手法開発が本研究課題の目的である。
P波初動から応力場の空間パターンを推定する手法はIwata[2018, doi:10.1002/2017JB015359]で開発済みであり、これを時空間へと拡張する必要がある。その前段階として、従来手法では応力場の空間パターンの表現にcubic B-splineを用いていたのに対し、震央位置を頂点とするドロネー三角形分割を用いる手法改良を行った。これにより、データ（地震）の集中している領域の推定解像度が向上し、より精緻な応力場推定が可能となった。また、空間パターン推定から時空間パターン推定へと拡張した場合、即ち解析領域の次元が上がった場合、cubic B-splineではその節点数が増加し計算負荷が大きくなる。一方、ドロネー三角形分割を用いれば節点（頂点）数はあくまでデータとして扱う地震の個数であるため、計算負荷は解析領域の次元にさほど依存しない。これにより推定アルゴリズムとして現在用いているマルコフ連鎖モンテカルロ法はそのままで、次年度以降に本格的に行う予定としている時空間推定への拡張の目途を立てることが出来た。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
時空間パターン推定への拡張において問題となっていた計算負荷の軽減については、ドロネー三角形分割の導入により克服できそうな状況となった。これにより次年度は予定通り時空間推定への拡張を行うことが出来そうであり、このことから順調に進展していると考えられる。
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| Strategy for Future Research Activity |
予定通り時空間応力場パターン推定への拡張を進める。また、昨年度行った広域の応力場推定による知見・経験も踏まえ、小領域に留まらない広域への適用も視野に入れつつ実データに対する解析を行っていく。
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| Causes of Carryover |
次年度使用額が生じた理由：引き続きコロナ禍の影響により（海外）学会発表等の出張を行えなかったことと、購入を予定していた計算機については別の研究費で以前整備したものを併用的に用いることで対応出来たため、購入を一旦保留としたため。
使用計画：コロナ禍が落ち着いたため積極的に学会発表等の出張を行い、その旅費に用いる。また、研究の進展状況に応じて、計算機の購入について改めて検討する。
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