Network structure design, synthesis, and analysis system for multi-platform AI development

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K11807
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60040:Computer system-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: Kuroki Nobutaka 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (90273763)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 沼 昌宏 神戸大学, 工学研究科, 教授 (60188787)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: AI / 画像処理 / ニューラルネットワーク / Deep learning / 機械学習

Outline of Final Research Achievements

The goal of this project was to support the design of visual AI for image processing purposes. As applications, we implemented "3D measurement", "anomaly detection", "sports analysis", "fake image (tampering) detection", "super-resolution technology", and "AI image generation. These research results were presented in 3 papers, 3 international conferences, and 21 domestic conferences. In particular, "3D measurement" was featured in the news paper of "Nikkan Kensetsu Kogyo Shimbun" (article on 1/11/2023), and "AI image generation" received the Cyber Agent Award at Visual Computing 2023 (September 2023). The project has made significant contributions to academia and industry.

Free Research Field

Image processing

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現在の社会がAIに期待する能力の中でも、視覚系の能力とされる「監視」「画像認識」「画像生成」に関しては、国際競争も激しく、特に注目されている。本プロジェクトはこれらに関する新しいネットワーク構造を次々と提案および公開してきた。特に「３次元計測」についてはAIによって粒状物の体積を推定できることを示し、複数の新聞で取り上げられた。また、「AI画像生成」に関しては、抽象的なキーワードからバーチャルなインテリアをAIで生成できることを示し、画像電子学会において受賞した。これらの技術は産業界やエンターテイメント業界においても非常に有益な技術であり、快適で安全な社会の実現に貢献するものである。