Quantitative Analysis and Automated Evaluation of Software Quality Characteristics Susceptible to Developers

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K11831
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60050:Software-related
• Research Institution: Ehime University
• Principal Investigator: Aman Hirohisa 愛媛大学, 総合情報メディアセンター, 教授 (50333513)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 天嵜 聡介 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (00434978) ; 横川 智教 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (50382362)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 変数名 / 関数名 / 名前の類似性 / 人的要素 / 可読性 / プログラムの書き方 / ソフトウェア品質

Outline of Final Research Achievements

This study focused on the following quality characteristics that are likely to depend on the individual developer: (1) names of variables and functions, and (2) way of writing source code. Especially, naming variables and functions tend to depend on the developers' preference and experience, and it is hard to assess their names using the general coding conventions. Thus, we analyzed a lot of source programs from the perspectives of the names' appropriateness and readability. As a result, we encounters many instances in which variable/function names do not correspond to their program context. Moreover, we found instances that variable names are highly similar to each other and form a set of confusing variable pairs even though individual names are easy to understand. Hence, we examined those characteristics and developed automated tools for detecting problematic names in a program.

Free Research Field

ソフトウェア工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では，変数・関数の名前やプログラムの書き方といった開発者に依存しやすい特性注目している．これらの特性は属人性として排除されがちであったが，重要な観点であると研究代表者らは考え，これらに注目したデータ収集と分析を行った．
特に，変数の名前を分かりやすいものにすべきというのは一般的なプラクティスとしてコンセンサスが得られているものの，個々の名前を分かりやすいものに仕上げようとして長い説明的な名前になり，結果的に他と区別しにくい紛らわしい変数ペアが作られてしまいかねない．これまでそのような他の変数との名前の類似性については十分に研究されておらず，本研究ではその先駆けとなる学術論文を発表できた．