特徴タグ付けを施した問題検索を可能とする和算データベースの構築

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K11899
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 脇 克志 山形大学, 理学部, 教授 (30250591)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): DIEZ・DONOSO SANTIAGO 山形大学, 理学部, 准教授 (90822015)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: デジタルアーカイブ / 和算 / 文字認識 / 画像処理

Outline of Annual Research Achievements

今年度は、図形領域にある図形の種類や位置関係を認識するプログラムをJava言語からPython言語に変換する作業を行い、ハフ変換を用いた図形領域の抽出プログラムの統合を行った。これにより、本来は図形領域とはならない和算書の印鑑模様を図形の対象から外すことが可能となり、図形領域の認識精度が向上した。
また、これまで文字認識はカギとなる「今」という1文字のみの抽出を行ってきたが、今年度は、「今」「有」「図」「如」の4文字の同時認識が可能となる新しい深層学習モデルを採用することで、図形領域と関連する文字をより正確に決定できるようになった。
更に、このハフ変換を用いた図形領域の抽出プログラムとと深層学習を用いた和算書の文字認識を同時に行い、この２つの結果を統合・比較することで、図形領域の抽出における誤認識の割合を減らすことに成功した。そして、これらの研究結果をまとめた論文を欧文雑誌International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)に投稿した。
また、まだ未完成ながら山形大学附属図書館にて既にデジタル化されている佐久間文庫の431篇を閲覧可能な和算データベースを提供するサーバー(https://wasan-db.sakura.ne.jp/)を立ち上げた。今後データベースの実質的な運用を意味ある形で進めていくため、山形県和算研究会との連携を供した。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

2023年秋より、両親の介護が必要となり、月に数回の割合で実家に通う状況となり、通常の教育業務と教授としての運営業務をこなすことで精いっぱいとなり、研究時間の確保が著しく困難になったため。

Strategy for Future Research Activity

今年度は、介護と仕事のバランスを取りながら、和算データベースの完成に注力し、その成果を論文として、欧文雑誌へ投稿する。

Causes of Carryover

家族の介護のため、秋より予定していたデータベース構築作業が行えず、人件費を使うことが出来なかった。2024年度にデータベース構築作業費として使用する。