• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to project page

2021 Fiscal Year Research-status Report

Blood Flow Visualization and Pressure Change Validation by Considering Valve Interlocking and Left Ventricular Isovolumetric Contraction and Relaxation

Research Project

Project/Area Number 21K11915
Research InstitutionTokyo City University

Principal Investigator

向井 信彦  東京都市大学, 情報工学部, 教授 (20350233)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2024-03-31
Keywords物理シミュレーション / コンピュータグラフィックス / 可視化 / 医工学 / 粒子法
Outline of Annual Research Achievements

本研究は従来研究からの継続研究であるため,ある程度のシミュレーションモデルと手法は作成している.しかしながら,本研究では僧帽弁と大動脈弁との連動動作や,左心室の等容性収縮,および等容性弛緩を考慮した血流と圧力変化の可視化を新たな目標としているため,最初の年度にあたる令和3年度はシミュレーションモデルの見直しを行った.
特に,大動脈弁および左心室は,それぞれ弁の開閉,および等容性収縮を実現するために,弾性体としてモデルを作成する必要がある.弾性体は物質の剛性を示すヤング率により,挙動がかなり異なる.しかしながら,生体心臓のヤング率を測定することは不可能であるため,他の臓器である肝臓などのヤング率を参考に左心室のヤング率を決定した.また,僧帽弁と大動脈弁の連動動作を取り入れることで,左心室から大動脈へ大量の血液が流れるようになった.ただし,シミュレーションの圧力変化を文献値と比較すると,左心室の圧力値が文献値よりも高いため,左心室の等容性収縮を取り入れたシミュレーションを行った.この結果,左心室の圧力が高くなり,血液は一気に大動脈へと流れ出した.左心室から大動脈へ血液が一気に流れると大動脈内の粒子が異常接近してシミュレーションが崩壊するため,左心室から大動脈へ血液を流すと同時に,大動脈からの血液流出も考慮する必要がある.ただし,大動脈から多くの血液が流出すると,大動脈の圧力が低下することになるため,今後は左心室から大動脈へと一気に血液を流すが,大動脈の圧力が低下することなく,シミュレーションを継続できる手法を検討する.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

研究は従来からの継続であるため,シミュレーションモデルや手法は確立している.このため,新たな手法としての左心室の等容性収縮などの導入は容易であるが,シミュレーション結果を文献値と比較すると,まだ充分ではない.また,近年におけるコロナ禍の影響で研究成果を発表する学会の開催が中止や延期,あるいはオンラインとなったため,研究成果の発表は充分行えていない.

Strategy for Future Research Activity

当初の目的であった左心室の等容性収縮をシミュレーションに取り入れることができたため,今後は,左心室および大動脈の圧力変化が文献に近づくように手法の改良を試みる.また,大動脈の圧力はほぼ一定に保たれるものの,左心室の圧力はほぼ0[kPa]近くまで低下するため,この機構の実現が課題である.

Causes of Carryover

本研究は従来からの継続研究であり,また,令和2年度および令和3年度の学会はコロナ禍の影響でほとんどがオンライン開催,あるいは中止や延期となった.この結果,従来の継続研究費より必要な費用を支出していたため,本研究費から支出する必要はなく,残額が発生した.研究成果は着実に出てきており,また,令和4年度の学会は対面開催も多く予定されているため,研究成果を多くの学会で発表するために予算を使用する.

  • Research Products

    (13 results)

All 2022 2021

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 1 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Journal Article] Tongue model construction based on ultrasound images with image processing and deep learning method2022

    • Author(s)
      Nobuhiko Mukai, Kimie Mori, and Yoshiko Takei
    • Journal Title

      Journal of Medical Ultrasonics

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      10.1007/s10396-022-01193-8

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Combination of statistics and deep learning-based illumination estimation methods2021

    • Author(s)
      Youngha Chang, Takuya Iiyama, and Nobuhiko Mukai
    • Journal Title

      OSA Continuum

      Volume: 4 Pages: 2936-2948

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 両刃包丁研ぎシミュレータの開発2022

    • Author(s)
      明畠豊, 張英夏, 向井信彦
    • Organizer
      映像情報メディア学会研究会
  • [Presentation] Viscoelastic Fluid Simulation based on the Combination of Viscous and Elastic Stresses2021

    • Author(s)
      Nobuhiko Mukai, Ren Morooka, Takuya Natsume, and Youngha Chang
    • Organizer
      SIMULTECH 2021
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Japanese Sign Language Recognition based on a Video accompanied by the Finger Images2021

    • Author(s)
      Nobuhiko Mukai, Shoya Yagi, and Youngha Chang
    • Organizer
      NICOGRAPH International 2021
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] カメラ映像を基にした人物の追跡に関する検討2021

    • Author(s)
      大友裕介, 張英夏, 向井信彦, 谷高竜馬, 松村寛夫, 白石將
    • Organizer
      映像情報メディア学会冬季大会
  • [Presentation] 多面体展開図から立体形状構築に関する一考察2021

    • Author(s)
      勝間田凌太郎, 張英夏, 向井信彦
    • Organizer
      NICOGRAPH 2021
  • [Presentation] 光源色の影響を考慮した物体領域のカラーネーミング手法2021

    • Author(s)
      飯山拓也, 張英夏, 向井信彦
    • Organizer
      NICOGRAPH 2021
  • [Presentation] 気化による水煙の変化を考慮した滝の表現手法2021

    • Author(s)
      西野悠馬, 夏目拓也, 張英夏, 向井信彦
    • Organizer
      NICOGRAPH 2021
  • [Presentation] 仮想空間における歩行シミュレーションの曲がり角認識2021

    • Author(s)
      植松隆史, 張英夏, 向井信彦
    • Organizer
      映像情報メディア学会研究会
  • [Presentation] 深層学習を用いた自車速度推定手法と精度の検討2021

    • Author(s)
      西村直樹, 張英夏, 向井信彦, 荒木健友
    • Organizer
      自動車技術会 秋季大会 学術講演会
  • [Presentation] 3D CNNのパラメータ検討と自車速度の推定2021

    • Author(s)
      向井信彦, 西村直樹, 張英夏, 荒木健友
    • Organizer
      自動車技術会 春季大会 学術講演会
  • [Presentation] 表面自動推定手法の構音障害症例への適用2021

    • Author(s)
      向井信彦, 松友悠太郎, 森紀美江, 武井良子, 山田紘子, 山下夕香里, 長谷川和子
    • Organizer
      日本超音波医学会第94回学術集会

URL: 

Published: 2022-12-28  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi