2022 Fiscal Year Research-status Report
Quantitative analysis of temporal-evolving social networks according to a preferential attachment rule based on psychological utility
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21K12088
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| Research Institution | Ryutsu Keizai University |
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Principal Investigator |
小川 健一朗 流通経済大学, 流通情報学部, 准教授 (90612656)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三宅 美博 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (20219752)
天野 俊一 流通経済大学, 流通情報学部, 助教 (60879724)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 社会ネットワーク / 優先的選択規則 / 心理的効用 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度、本研究の基盤となる「人と人との繋がり（リンク）の距離に依存する効用に基づき時間発展する社会ネットワークの数理モデル」を構築し、数値シミュレーションを行った結果、直接効用（一次距離に依存する効用）のみに基づく優先的選択規則に従い時間発展するネットワークはスケールフリー性を有する一方、間接的効用（二次距離に依存する効用）に基づく優先的選択規則に従い時間発展するネットワークは有限時間後にスケールフリー性を破り、局所的にリンクが集中する領域が形成されると共に、当該領域を中心として長時間後にネットワーク全体の効用を急激に増加させることが示された。
そこで本年度、当該数理モデルを数理解析したところ、間接的効用に基づく優先的選択は、隣接するノード同士に相互成長をもたらすメカニズムを有することが分かった。このメカニズムにより、ハブとなり得るノードとその周辺に存在するノードとの間で優先的選択確率を高め合う相乗効果が生じることで、局所的にリンクが集中する領域形成されることが説明できる。さらに、それを示す指標として、任意のノードにおいて、二次の次数（当該ノードから二次の距離に存在するリンクの本数）の成長は一次の次数（当該ノードから一次の距離に存在するリンクの本数）の成長に対して1.5のスケーリング指数を有することが分かった。また、この値は数理モデルのパラメータに依存しないことも分かった。
そして、この指標（一次の次数の成長に対する二次の次数の成長のスケーリング指数）に基づき、実際の社会ネットワークを幾つか分析したところ、Facebookなど幾つかの社会ネットワークにおいてスケーリング指数が1.5となることが確認された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度の後半に本年度の研究計画を再確認し、具体的な作業の方向性を決めていたので、研究分担者と円滑に共同作業ができ、計画通りに研究が進んだ。
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| Strategy for Future Research Activity |
来年度は、実際の社会ネットワークの分析を行うと共に、社会ネットワークの特徴を分析するために従来使用されている指標であるアソータティビティ係数とクラスタリング係数と、本研究において見出された指標（一次の次数の成長に対する二次の次数の成長のスケーリング指数）との関係を調べることを予定している。
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| Causes of Carryover |
本年度COVID-19の影響は少なくなったものの、学内事情等に鑑み、国内学会や研究会、国際会議への参加も回数を制限せざるを得なかった。また、ネットワーク分析用システムをハイスペック化することなく研究が遂行できたことなどから、本年度使用予定であった経費の一部が残った。
そこで次年度は、国内学会や研究会、国際会議での発表の機会を増やすと共に、実際の社会ネットワークの分析を行うに当たり、実験協力者を雇用する予定である。さらに、これまでに得られた研究成果を論文として投稿する予定である。繰越金はそのための費用として使用する予定である。
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