Establishment of molecular simulation with mathematical model to enable the selection of molecular target drugs for lung cancer.

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K12110
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: Takaoka Yutaka 富山大学, 学術研究部医学系, 教授 (20332281)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 菅野 亜紀 富山大学, 学術研究部医学系, 特命助教 (20457039) ; 永野 達也 神戸大学, 医学研究科, 講師 (80624684) ; 大田 美香 富山大学, 学術研究部医学系, 特命助教 (20274706)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: EGFR-TKI / 分子標的薬 / 分子シミュレーション / バイオインフォマティクス

Outline of Final Research Achievements

We examined the hypothesis that there are amino acid substitutions outside the known mutation sites for single and multiple mutations of the EGFR dimer, and reported that erlotinib is effective for both L858R and A871G mutations, but not for patients with multiple mutations of L858R and A871G,Molecular simulations were able to reproduce these results. In addition, it was also confirmed that this molecular analysis methods can be applied to the research of numerous pathological process.

Free Research Field

バイオインフォマティクス

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の学術的・社会的意義は、肺がんの分子標的薬のEGFR-TKI世代別にin silico薬効予測を可能にすることである。特に肺がん細胞で新規変異体の発見が続くEGFRから、抗がん剤選択の基準を提供する点は意義深い。薬効予測の実現により副作用の少ない効率的・効果的で安全な医療を実現する。またこの研究で得られた成果は、あらゆる分子標的薬の評価や創薬にも応用可能で、波及効果は大きい。また解析技術基盤としては、病態研究への応用が可能である。