2023 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a qualitative assessment tool for children's handwriting ability
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21K12167
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| Research Institution | Aino University |
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Principal Investigator |
高畑 脩平 藍野大学, 医療保健学部, 講師 (20782684)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
寺山 慧 横浜市立大学, 生命医科学研究科, 准教授 (50789328)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | 発達障害 / 書字能力 / 画像解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究3年目(2023年度)としては、(1)小学校での定型発達児のデータ収集、(2)データ解析を中心に研究を進めた。
(1)2021年度に開発したアプリケーション(iPadとapple pencilを用いて、簡便に書字の質的側面を評価できるもの)を使用した書字評価に加え、姿勢バランス機能、眼球運動、手指操作、目と手の協調運動の書字関連機能の評価を実施し、合計145名のデータを取得した。
(2)収集されたデータは、①書かれた文字の評価、②書字過程の評価、③書字関連機能の評価に大別される。①書かれた文字の評価とは、文字の判読性（Legibility）に関する評価であり、字形、文字の大きさのバラツキ、文字間の間隔のバラツキ、各文字の配置のバラツキを算出した。②書字過程の評価として、筆圧（平均・標準偏差）・書字速度・ペンの傾き（平均・標準偏差）を算出した。③書字関連機能の評価として、姿勢バランス機能、眼球運動、手指操作、目と手の協調の各スコアを算出した。これら、合計22指標と、学級担任が評価する書字の困難度の関連性を解析した。解析は以下の2つの手法を用いた。
・ 書字に関連する要素を包括的に捉えるため，22指標を変数とした主成分分析を行い，抽出された主成分と書字の困難度との関連性を分析した。その結果、「運動の正確性」が書字困難の有無に関係し、「書字速度（速すぎる書字）」が書字困難の重症度に関連することが示唆された。
・決定木ベースの解析手法であるLightGBMを用いて、困難度の予測に基づく、書字の困難度と22指標の関係の解析を行った。その結果、書字困難を予測する指標に関して「母指対立」「WAVES_線なぞり（比率）」が重要であることが示唆された。
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