気候変動シナリオに基づく気温関連の超過罹患に関する将来予測モデルの開発

2021 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K12274
• Research Institution: Kyoto Prefectural University of Medicine
• Principal Investigator: 小野塚 大介 京都府立医科大学, 医学(系)研究科(研究院), 講師 (50446829)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 環境疫学 / 環境保健学 / 気候変動 / 異常気象 / 感染症疫学 / 救急疫学 / 公衆衛生学 / 予防医学

Outline of Annual Research Achievements

本研究は、全国47都道府県の新型コロナウイルス感染症患者（約８万人）、インフルエンザ患者（約2,377万人）、感染性胃腸炎患者（約1,882万人）、救急搬送人員（約5,029万人）、病院外心肺停止患者（約155万人）等を対象として、気候変動によって将来起こりうる健康影響について、地域や個人の社会経済・環境要因や人口構造の空間的・時間的変化を考慮することで、より現実的な将来予測モデルを開発し、今世紀末までの超過罹患数の推定を全国規模で行うことを目的として実施する。本研究により、気候変動による将来の超過罹患数について、より現実に即した推定を行うことが可能となることから、将来の地域特性や個人特性の変化に応じた疾患発症予測モデルの構築、早期警報システムへの応用、疾病予防管理プログラムの改善、医療機関における医療従事者の確保や設備整備等、今後の気候変動対策の推進に貢献できると考えられる。
研究１年目である令和３年度については、（１）文献レビューによる先行知見の整理、（２）研究デザイン、解析方法、アウトカム等の検討、（３）データの取得、データクリーニング、データセットの突合、データベースの構築、を行った。文献レビューによる先行知見の整理については、気候変動による健康影響について、国際誌を中心とした文献レビューを行い、先行知見について整理した。また、文献レビューの結果をもとに、研究デザイン、研究対象、データ収集、解析方法について検討した。さらに、気候変動の指標として、地域の気象変化（気温、相対湿度、降水量等）のデータ、アウトカムの指標として、感染症患者情報、救急搬送データ、病院外心肺停止データ、人口動態調査死亡票情報、社会経済・環境要因の指標として、人口密度、医療機関数、エアコン普及率等の社会経済指標に関するデータを入手し、データベースを構築した。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

今年度予定していた文献レビュー、研究デザイン等の検討、データベース構築については、予定どおり作業が進んでおり、おおむね順調に進展しているものと考えられる。

Strategy for Future Research Activity

令和３年度に構築したデータベースを用い、気候変動による健康への将来影響について、統計学的手法を用いて定量的に明らかにする。また、解析結果をもとに、本研究で得られた知見について整理し、論文化を進める。

Causes of Carryover

当初予定していた海外の関係機関への資料収集及び専門家との協議・打合せについては、新型コロナウイルス感染症の世界的流行による出張等の自粛により実施できなかったため、次年度使用額が生じたもの。次年度使用額については、今後の新型コロナウイルス感染症の流行状況を踏まえつつ、海外の関係機関への資料収集及び専門家との協議・打合せを実施するために使用する予定である。

Research Products

• [Journal Article] Reduced mortality during the COVID-19 outbreak in Japan, 2020: a two-stage interrupted time-series design (2021)
  • Author(s): Onozuka D, Tanoue Y, Nomura S, Kawashima T, Yoneoka D, Eguchi A, Sheng F, Matsuura K, Shi S, Makiyama K, Uryu S, Kawamura Y, Takayanagi S, Gilmour S, Hayashi T, Miyata H, Sera F, Sunagawa T, Takahashi T, Tsuchihashi Y, Kobayashi Y, Arima Y, Kanou K, Suzuki M, Hashizume M
  • Journal Title: International Journal of Epidemiology Volume: 51 Pages: 75～84
  • DOI: 10.1093/ije/dyab216