Color image processing with reversible transformation

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K12580
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Chiba University
• Principal Investigator: Imaizumi Shoko 千葉大学, 大学院情報学研究院, 准教授 (80535013)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 可逆性 / 情報埋込み / コントラスト強調 / 平滑化 / 鮮鋭化 / 色調制御

Outline of Final Research Achievements

This study investigates a technique that can easily recover the original image from the processed image without increasing the data amount. Previous studies have only examined reversible transformations for contrast enhancement, mainly for grayscale images. In this study, based on data embedding, which is one of the image security techniques, we aim to develop a technique that enables reversible transforms to be applied to various image processing methods for color images. Specifically, we explored reversibility in saturation/brightness adjustment, smoothing/sharpening, and color tone control. This is expected to improve the convenience of image editing.

Free Research Field

画像処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

従来の研究では，情報埋込み技術を用いてコントラスト強調を行い，必要に応じて原画像に戻すことができる手法が提案されてきたが，これらのほとんどはモノクロ画像に対するものであった．コントラスト強調以外の可逆画像処理を検討する研究もこれまでになく，カラー画像に対してはコントラスト強調においても，適切な可逆処理が達成されていなかった．一方，本研究は，カラー画像に対応する処理の可逆性，多様な処理の実現，複数処理の重畳の三つの観点から，産業応用の実現性を期待できる，ユニークかつ先進的な研究である．