An empirical and typological study of verb related events

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K12979
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 02060:Linguistics-related
• Research Institution: Tokyo University of Agriculture and Technology
• Principal Investigator: Chen Yiting 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 講師 (40781224)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 関連事象 / フレーム意味論 / コンストラクション形態論 / 複雑述語 / 事象統合 / 結果構文 / 主体移動表現 / 因果関係

Outline of Final Research Achievements

Using ultra-large-scale web corpora, this research project proposed a unique "related-event approach" to collect events related to the verb's event and highlight the verb's meaning based on these events. By clarifying the specific results, purposes, and other information each verb conveys, this study demonstrated that 1) it is possible to determine a causal relationship between two verbs, 2) different resultatives allow for varying ranges of results, and 3) the meaning of a subject motion verb includes information about its purpose.
Through these empirical and typological studies, this study visualized, subdivided, and modeled encyclopedic knowledge, shedding light on the relationship between encyclopedic knowledge and grammatical phenomena.

Free Research Field

認知言語学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

認知言語学における学術的意義として、本研究は動詞の関連事象に「なに」が含まれているのかを明らかにするという点で、フレーム意味論を補完するものであり、構文的な制約が「なぜ」生じるのかを説明する点で、コンストラクション理論を裏付けるものである。また、動詞の意味構造と、類型論的・形態論的な動機づけをもつコンストラクションが「どのように」かかわるのかを示す点で、フレーム・コンストラクション的アプローチを精緻化し、通言語学的な分析に適用させるものである。
社会的意義として、本研究は動詞の関連事象の内実を明らかにすることで、自動翻訳や対話型AIなど、機械的な言語処理の精度の向上に利用できる。