2021 Fiscal Year Research-status Report
医療施設配置の決定要因分析と評価－投票システムの応用可能性－
| Project/Area Number |
21K13317
|
|---|
| Research Institution | Tokai University |
|---|
Principal Investigator |
栗原 崇 東海大学, 政治経済学部, 講師 (40844543)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
|
| Keywords | 医療施設 / 施設配置問題 / 投票システム |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
まず、研究実施計画にもあるように、本研究の分析に使用するデータは新規に建てられた医療施設の配置に関するものであり、基本的に分析するに値するサンプル数を確保することが難しい。そのため、２０２１年度は1年度目となるため、データの収集とクリーニングを行う年となっている。したがって、有料データである『Geo Suite道路網2020全国版』（Esri社；８０万円）の購入と無料公開されているデータ（『コード内容別医療機関一覧表』（各地方厚生局）、『全国小地域将来推計人口』（青山学院大学 井上孝教授・Esri社）、『国土数値情報／都市地域土地利用細分メッシュ第1.3版』（国土交通省国土地理院）、『土地総合情報システム』（国土交通省 不動産・建設経済局）、『患者調査』（厚生労働省））の収集、それらの突合作業を主に行った。また、主題に付随する回帰分析においても、単年度のデータではなくパネルデータの分析を想定しているため、初年度だとクロスセクションデータとなることから、分析は来年度以降本格的に開始する。
上記に加え、本研究課題の肝となる理論パート（投票システムを医療施設配置に適用するための方法）に関する以下の学会報告を行なった。
Kurihara, T., Suga, K. Rational Preference Update Systems Based on an Expert Suggestion. World Congress of the International Economic Association 2021, Bali International Convention Centre, 2021 July.
コロナ禍であったため、海外渡航を必要とする学会への参加を見送っており、上記の学会にオンラインで参加した。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
実績の概要でも述べたが、２０２１年度は1年度目となるため、ある程度のサンプル数を確保できるまではデータの収集とクリーニングを行う年となっている。したがって、有料データである『Geo Suite道路網2020全国版』（Esri社；８０万円）の購入と無料公開されているデータ（『コード内容別医療機関一覧表』（各地方厚生局）、『全国小地域将来推計人口』（青山学院大学 井上孝教授・Esri社）、『国土数値情報／都市地域土地利用細分メッシュ第1.3版』（国土交通省国土地理院）、『土地総合情報システム』（国土交通省 不動産・建設経済局）、『患者調査』（厚生労働省））の収集、それらの突合作業を主に行った。以上の理由により、シミュレーション分析や回帰分析は来年度以降本格的に開始する。
シミュレーションの自作プログラムについては、本研究に合わせて修正が終わっている。
他方、理論パートの論文を国際学術雑誌に掲載するに至っていないため、計画以上の進展とは言えないため、おおむね順調に進展していると評価する。
|
| Strategy for Future Research Activity |
計画通り、最終年度までデータ収集を繰り返す予定であるが、最終年度のみ分析を実施すると分析結果が出ないまま期間が終了する可能性がある。そこで、来年度のデータ収集・クリーニングが終了した時点で試験的に2年度分のデータを用いたシミュレーション分析や回帰分析を行う予定である。
そこで浮上した課題への対策を用意しておきながら、２０２３年度以降の研究に備えて準備をしておく予定である。さらに、回帰分析を通して重要な結果が得られた場合、研究成果として国際学会への参加を検討している。
|
| Causes of Carryover |
次年度に同額のデータを購入する予定であり、さらに年度ごとの予算にバラつきがあり、不足する場合に前倒し請求が必要となるため、データ購入以外はなるべく次年度に回すよう調整した。
次年度もデータ購入と分析用機材の購入でほぼ全ての予算を消費する予定である。
|
