2021 Fiscal Year Research-status Report
通信符号のための巡回差集合族の構成とその探索に関する研究
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21K13845
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| Research Institution | Osaka Institute of Technology |
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Principal Investigator |
地嵜 頌子 大阪工業大学, 情報科学部, 講師 (90778250)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Keywords | ドロップアウトデザイン / SBBD / DSS |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2021年度は巡回差集合族と関連した構造を持つ組合せデザインの提案及び, 既存デザインの応用研究に費やした.
具体的には, 完全二部グラフの部分グラフに関する組合せ構造(spanning bipartite block design)の提案と構成法に関する研究, および, 深層学習に用いられるドロップアウトデザインの構成法の提案とその有用性に関する実証実験を行った. 主な研究成果は以下の通りである.
(1) 巡回型ドロップアウトデザインの構成法を示した. この結果は国際論文誌 Designs, Codes and Cryptographyに掲載された.
(2) 完全二部グラフの部分グラフに関する組合せ構造 Spanning Bipartite Block Design(SBBD) を提案し, いくつかの構成法を示した. また, SBBDを実験計画法に適用した際に, variance balancedであることを証明した. Variance balancedを満たす計画はA-最適であることが知られているがその逆は示されていない. 数値シミュレーションにおいてもSBBDが最適値を取ることを確認した. この成果は国際論文誌に投稿中である.
(3) ドロップアウトデザインを用いた深層学習の計算機実験を行った. 具体的には, ドロップアウトデザインとドロップアウト法それぞれの方法で正則化を行った多層ニューラルネットワークの全結合層に対して, 訓練時の性能及びテストデータ使用時の汎化性能を評価した. データセットはCIFAR-10を使用した. この成果を国内の組合せ論の会議において発表した.
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2021度の成果としては, 実績の概要の通り, 新たな組合せ構造の提案とその構成法の証明など, 順調に進んでいると言える.
次年度以降もこれらの研究を引き続き発展させていきたいと考える.
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| Strategy for Future Research Activity |
2022年度は, 前年度に引き続き巡回差集合族とその関連構造に関する研究を発展させていく.
また, デザインの有用性に関する実証実験については, 強い有用性を主張できる十分な結果を得られていない. これに関しても引き続き様々な条件での実験を行っていきたいと考える.
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| Causes of Carryover |
Covid-19の影響で学会参加のための出張がなくなり旅費の支出ができなかったこと, 半導体不足の影響のため年度後半において納期との折り合いが付かず物品購入ができなかったことで, 次年度使用額が生じた.
次年度以降, 出張および必要な書籍・ソフトウェア・機器の購入費用として使用する.
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