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2021 Fiscal Year Research-status Report

末梢血トランスクリプトームの外れ値解析:エクソーム解析の限界を超えるアプローチ

Research Project

Project/Area Number 21K15873
Research InstitutionKeio University

Principal Investigator

山田 茉未子  慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (60835601)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2023-03-31
Keywordsトランスクリプトーム解析 / スプライシング / キメラ遺伝子
Outline of Annual Research Achievements

従来のエクソーム解析ではゲノム構造異常やスプライシング異常の検出は困難で、その克服が課題であった。末梢血に発現しているトランスクリプトームに着目し、網羅的な転写産物の質的・量的検出により、これらを惹起するゲノム異常を特定することを目的とした研究である。本年度は、①原因不明の呼吸障害を伴う乳児において、ATAD3AおよびATAD3B遺伝子の欠失があり、RNA解析では両遺伝子の融合した転写産物(キメラ遺伝子)を検出した。患者は、小脳低形成、筋緊張低下、呼吸不全症候群(OMIM #618810)と診断した。この研究は診断のつかない新生児・乳児に対して適切な診断を付けることで適切な管理に結びつけるためのものであり、本結果も患者の医療管理に有益な情報となった。②WDR45遺伝子の深部イントロン変異によって生じている脳の鉄沈着を伴う神経変性疾患(Neurodegeneration with brain iron accumulation: NBIA)について、RNA解析を行った結果異常なトランスクリプトが生成されていた。この異常トランスクリプトは既存のスプラシング是正薬での反応は得られなかったが、確定診断により患者の医療管理に貢献した。③スプライシングによる影響を予測するスコアとしてSpliceAIが知られているが、WDR45の患者のデータを用いて、その有用性や診断に有用なカットオフ値の設定を目指した。その結果SpliceAIスコア0.7をカットオフ値とすることで診断に有益な候補まで、適切に絞り込めることが示された。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

異常スプライシングを起こす具体的な遺伝子変異の同定から、スプラシング異常を検出するソフトの有用性まで幅広い展開が進みつつあるため。

Strategy for Future Research Activity

初年度の研究により、異常スプライシングを高率に検知可能なSpliceAIカットオフ値が0.7と定まった。RNA解析結果に対して得られたカットオフ値を用いて有意なバリアントを抽出し、全ゲノム解析データと突き合わせる。この手法により、スプライシング異常を引き起こす新たなゲノム異常の同定を効率的に進めていく。

Causes of Carryover

新型コロナウイルスの拡大により、学会開催がオンライン中心となったため参加費・旅費の支出がなかったため次年度使用額が生じた。
次年度は、本年度得られた成果であるSplice AIのカットオフ値の適正値を用いて異常スプラシングを起こすゲノム変化を効率的に同定し、更に全ゲノム解析のショートリードあるいは構造異常や繰り返し配列でのゲノム変化が想定される場合にはロングリードシーケンシングによる解析を追加して、解析を行う予定である。

  • Research Products

    (3 results)

All 2022 2021

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Genome Analysis in Sick Neonates and Infants: High-yield Phenotypes and Contribution of Small Copy Number Variations2022

    • Author(s)
      Hisato Suzuki, Masatoshi Nozaki, Hiroshi Yoshihashi, Kazuo Imagawa, Daigo Kajikawa, Mamiko Yamada, Yu Yamaguchi, Naoya Morisada, Mayuko Eguchi, Shoko Ohashi, Shinsuke Ninomiya, Toshiyuki Seto, Tomoharu Tokutomi, Mariko Hida, Katsuaki Toyoshima, Kenjiro Kosaki, Toshiki Takenouchi, et al.
    • Journal Title

      The Journal of Pediatrics

      Volume: - Pages: -

    • DOI

      10.1016/j.jpeds.2022.01.033

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] トランスクリプトームおよび全ゲノム解析を用いた キメラ遺伝子形成による 先天性遺伝性疾患発症機序の解明2021

    • Author(s)
      山田茉未子
    • Organizer
      日本先天異常学会
  • [Presentation] RNA解析・全ゲノム解析の医療実装による未診断疾患の解決を目指して2021

    • Author(s)
      山田茉未子
    • Organizer
      第22回日本RNA学会年会
    • Invited

URL: 

Published: 2022-12-28  

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