機械学習を用いた新生児自発運動評価法の開発

2023 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K15911
• Research Institution: St. Marianna University School of Medicine
• Principal Investigator: 今泉 太一 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (90877094)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 機械学習

Outline of Annual Research Achievements

機械学習を用いた新生児の自発運動評価法の開発である。ハイリスク児を対象とし、機械学習を用いて新生児の自発運動の正常/異常を自動的に判定するソフトウエアの作成を行い、脳性麻痺を代表とする神経学的後遺症の早期発見・介入の指標に利用する。最終的にはアプリケーション化を行い、GMsを含めた自発運動評価法の普及に利用する。

Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

解析システムなどの構築は行っているが、実際の解析システムを使用する症例数が不足している。

Strategy for Future Research Activity

解析システムの精度をあげると同時に、研究協力機関と共同し、症例数を増やしていく。

Causes of Carryover

データ解析に人員が必要になったため、人件費のため助成金を使用する。