2023 Fiscal Year Annual Research Report
胸部X線透視動画解析ソフトを活用した新たな肺血栓塞栓症診断アルゴリズムの確立
Project/Area Number |
21K16054
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Research Institution | Mie University |
Principal Investigator |
荻原 義人 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (70626572)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | 胸部X線透視動画解析 / 肺血栓塞栓症 / 診断スクリーニング |
Outline of Annual Research Achievements |
肺血栓塞栓症は、その発症頻度が増加傾向にあり、今後さらに重要となる疾患の一つである。その診断は自他覚所見、D-dimer測定等によりスクリーニングをし、肺動脈造影CTを中心とした画像検査で確定診断される。しかしD-dimerの偽陽性例や造影剤使用困難例などが存在するため、より低侵襲的で精度の高いスクリーニング法の確立が期待される。本研究は、非造影下胸部X線動態画像の透視動画解析法を用いたスクリーニング法の確立と新規の診断アルゴリズムの開発を目的として、実施することとした。PEの診断における有効性が確認されれば、重症度評価やさらには他の肺循環疾患の診断・病態評価への応用も期待できる。 「肺循環疾患の診断におけるRadwisp(胸部X線透視動画解析ソフト)の有用性の検討~単施設前向き観察研究」(UMIN試験ID:UMIN000042264)(目標症例50例達成:PE 23例、非PE例 27例)を実施し解析を行った。主要評価項目はPEの検出の性能(感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率)とし、副次評価項目はPEを症候別、重症度別に分類し、分類別の診断性能を検証した。主要評価項目では特異度は52%と高くなかったが、感度は91%と高かった。特に副次評価項目である症候性の急性PEで、高い感度(100%)で疾患を検出でき、症候性の急性PEに対するスクリーニングツールとしての有用性が期待できる結果となった。
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