Development of a supply and demand assessment method using NDB and combination medical and Long-term care data for regional resource allocation planning

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K17240
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Institute for Health Economics and Policy, Association for Health Economics Rsearch and Social Insurance and Welfare
• Principal Investigator: Tomoki Ishikawa 一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会(医療経済研究機構(研究部)), 研究部, 主席研究員 (90802661)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: 地域医療 / 医療政策 / レセプトデータ / 医療・介護データ

Outline of Final Research Achievements

The aim of this research is to develop and propose analytical methods to support policy decisions making regarding the optimization of resource allocation for healthcare. By combining various data related to public healthcare insurance and administrative information.
We have develoed database including not only covers medical care, but also household income, level og long-term care required, place of residence. Using this database, we have published academic reports and articles in English journals on a variety of analyses, including evaluating access to medical resources such as diagnostic imaging equipment, evaluating the volume and quality of medical services during the period of the COVID-19 pandemic, and evaluating changes in the state of medical collaboration.

Free Research Field

医療経済・政策学、医療情報学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

人口減少に対し、制度によるマクロ的対応かつ地域医療によるミクロマネジメントが求められる将来の医療環境において、包括的な視点からの提言や分析を可能にするデータベースは重要な基盤である。本研究は、医療・介護に留まらず、保険資格情報から収集できる世帯収入など患者環境について分析可能にした点で貢献し得る。
分析テーマでは、新興感染症流行という外部環境の変化に対する、医療提供体制の変化に着目した分析は将来に備えるケーススタディとして有用である。医療連携に対しネットワーク分析を適用することで医療の質を連携という観点から分析可能になり得る。本研究で試行した結果は、次なる研究の基礎的検討として発展が期待される。