Evaluating the Effects of Artificial Intelligence-Aided Health Guidance on Personal Health Promotion: A Randomized Controlled Trial

2021 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K17287
• Research Institution: University of Yamanashi
• Principal Investigator: 大岡 忠生 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任助教 (40803987)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2025-03-31
• Keywords: 先制医療 / 個別化医療 / 疾患予測モデル / 人工知能 / 機械学習 / 健康診断

Outline of Annual Research Achievements

我々が以前の研究（Ooka et al. BMJ nutr. prev. health 2021; Ooka et al. Int J Epidemiol 2021）で開発した、16種類の健康診断項目＜体重、腹囲、BMI、血圧(収縮期,拡張期)、肝機能(AST,ALT,γ-GTP)、脂質(中性脂肪,LDL/HDLコレステロール)、血糖値(空腹時血糖,HbA1c)、腎機能（クレアチニン,eGFR）、尿酸値＞を高精度に予測する人工知能モデルを活用し、これらのモデルによる予測結果に基づいた保健指導を実施する事で、それらを活用しない既存の保健指導よりも、受診者の健康増進に効果を与えるかについて、ランダム化比較試験「人工知能による健康予測が個人の健康増進に与える影響の検討：ランダム化比較試験」による検討を、山梨県厚生連健康管理センターにおいて2021年4月から開始した。ランダム化比較試験のUMIN-CTR 臨床試験登録は右記ページから確認できる。（https://center6.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr/ctr_view.cgi?recptno=R000049911）
同ランダム化比較試験は2022年3月31日をもって終了し、研究条件を満たした2,426人の対象者のうち、同意を得られた1,851人(76.3%)に対して研究を実施した。同試験は研究期間を通して問題なく実施された。

Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

当初の計画では2022年度から開始される予定であったランダム比較試験を2021年度から開始することが出来、当初の計画以上に早期に研究が進展している。

Strategy for Future Research Activity

2022年度には今年度の対象者に対するフォローが行われる予定である。2023年度には、2021年度と2022年度に得られた健康診断の結果を比較する事で人工知能モデルを活用した介入による結果の検証を行う予定である。

Causes of Carryover

当初の計画より早期に研究が進展し、想定よりも人工知能プログラムの開発が短期間で終了したことから、本年度は研究補助の人件費を実際よりも少なく計上することが出来た。
しかし、同プログラムには本年度に多くの改善点が確認されたため、研究後の実際の運用に向けては機能改善や新機能の追加が必要となる。次年度はそれらに伴う開発人員が追加で必要となり、システムエンジニアやプログラマーといった専門的な人員の人件費に加え、外注費用や物品費が追加で必要となる見込みである