Study on an intelligent sensing system for fine-grained data of urban garbage discharge

2022 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 21K17735
• Research Institution: Reitaku University
• Principal Investigator: 陳 寅 麗澤大学, 未登録, 准教授 (60773124)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: センシング / エッジコンピューティング

Outline of Annual Research Achievements

2022年度、研究開発は大きく進め、下記の実績を取得した。
1、車載センシング装置の開発：昨年開発したプロトタイプのシステムを元に、測位GPS、無線通信、電源生業、車両への実装などの開発を行い、車載可能なセンシング装置を開発した。また、車両への搭載実験を行い、機能確認を行った。
2、ごみ排出量の分析基盤の構築：センシング装置が送信したごみ排出量のデータの受信と蓄積を行うサーバを開発した。MQTTプロトコルを用いて、送信されたデータをリアルタイムに配信するサーバー及び過去のデータを蓄積するサーバーを開発した。それに加えて、データを活用するアプリ開発のため、APIを開発した。
3、実証実験：開発した技術を有効性を検証するため、関連自治体の清掃車合計13台にセンシング装置を取り付けた。センシングデータは毎日送信されることを確認でき、機能していることが検証できた。また、収集したデータ地図上に表示する可視化プログラムを開発した。それを使って、自治体の環境部署の担当者らと打ち合わせし、活用方法を議論した。
4、成果発表：今年度は展示会の発表を2件、行った。

Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

今年度、実証実験の清掃車に合計13台のセンシング装置を取り付けた。
また、これらのセンシング装置は正常に稼働して、排出量のデータが送信されている。
さらに、ごみ排出量の分析基盤も構築し始めて、受信したデータを蓄積できた。
計画した主な研究要素技術の開発はほぼ完成している。
以上の理由より、当初の計画以上に進めている。

Strategy for Future Research Activity

本研究課題の提案技術の有効性は実験結果によって、充分に検証できた。その上、収集データの有用性は、自治体ごみの回収と管理の担当者に高度に評価してもらった。自治体の方の議論を進めながら、下記の方向に推進していく。
1、ごみ排出量データを活用したサービスを開発する。
2、ビジネス展開を検討する。
3、研究成果をまとめ、社会発信を行う。

Causes of Carryover

計画した出張ができなったので、次年度に変更した。