脳科学・認知科学による人間に近いモデルに基づく日本語話し言葉解析器の構築と検証

2021 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 21K18115
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
• Research Institution: Shizuoka University
• Principal Investigator: 狩野 芳伸 静岡大学, 情報学部, 准教授 (20506729)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 酒井 邦嘉 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (10251216) ; 福井 直樹 上智大学, 言語科学研究科, 教授 (60208931)
• Project Period (FY): 2021-07-09 – 2024-03-31

Summary of the Research Project

人工知能研究の一環として、自然言語処理と脳科学の研究を融合させてより人間に近い言語処理モデルを構築するともに、小規模データで学習可能な話し言葉解析器を実装して対話システム、医療、政治学への応用、検証を図る研究。それを通じて言語学、科学、工学、各分野での応用にも及ぶ新たな研究を創成しようとする。

Scientific Significance and Expected Research Achievements

言語処理モデルの構築において、既存のパイプライン的処理、深層学習による大規模言語モデルの限界を越え、話し言葉に着目し、脳科学の知見を組み込んだ研究方法を構想している点、挑戦性の高い研究と認められる。また、モデル構築から解析器の開発、医療、政治学への応用と、実績に裏付けられた広い研究展望のもとで研究計画が策定されている点も、その成果が大いに期待される。