Development of an integrated database for preventive regional policy and study on co-creative collaboration process between communities and universities

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 21K18454
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 8:Sociology and related fields
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: Samuta Hikaru 金沢大学, 融合科学系, 教授 (80345652)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 板谷 智也 金沢大学, 保健学系, 助教 (10765192) ; 藤生 慎 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (90708124) ; 平子 紘平 金沢大学, 先端科学・社会共創推進機構, 特任助教 (10562621)
• Project Period (FY): 2021-07-09 – 2024-03-31
• Keywords: 地域統合データベース / 域学連携 / 地域政策 / EBPM / 健康まちづくり

Outline of Final Research Achievements

This research is to develop a support tool to help local governments accurately grasp regional characteristics with data, formulate regional policies that can have preventive effects, and proceed with the policies while verifying their effects based on evidence. Based on the DYNATREK system introduced in FY2021, we built a foundation for both the municipality and the university to utilize an integrated database, and combined it with data on the lifestyle behavior of residents and integrated data within the agency to create a health The data was utilized in the formulation of preventive policies and regional planning. As a summary of these research results, we compiled a paper on a cross-sectional linkage model of data held by each department.

Free Research Field

地域経済学、地域政策論

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究課題の成果は、産学官民の連携する地域プロジェクトによって、自治体データを連結する仕組みを構築し、その統合データを利活用した諸施策の提案・展開につなげたことである。従来は各部局の保有するデータが横断的に連結できる構造になかったため、統合データの活用は進まなかったが、「氏名カナ生年月日キー」を作ってハッシュ化した上で、各データベースに格納されたデータを仮想的に連結することで、更新可能で容量の大きくないデータセットを構築した。この手法の優れている点は、自治体の課題に応じて、職員自身の手でデータセットを更新したり、分析の仕方を工夫したりできるところにあり、他地域にも応用展開可能である。