2023 Fiscal Year Research-status Report
記号力学に基づく非線形時系列解析を用いた、乱流の新しい解析手法構築と制御への挑戦
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21K18685
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
守 裕也 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (80706383)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
後藤田 浩 東京理科大学, 工学部機械工学科, 教授 (00434712)
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| Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2025-03-31
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| Keywords | 乱流 / 非線形予測 / 制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
流体輸送機器におけるエネルギー損失は乱流が一つの原因である.抵抗を減らすには乱流低減が必要であるが、その強い非線形性により予測し制御することは難しい.例え何らかの制御が効いたとしても、従来の研究が線形ベースの解析手法を用いているため本質的なメカニズムが不明である場合も多い。一方、近年進歩が著しい複雑系科学分野では、情報量という視点から見た非線形現象の解析が盛んである。情報量は、乱雑さを測る尺度である情報エントロピーを用いて定量的に評価されるため、複雑な時系列の波形を持つ乱流の解析に適しているはずである。そこで本研究ではこれまで線形理論に基づいて解析されてきた乱流場を、記号力学に基づく非線形時系列解析により調査し、さらに予測及び制御手法を構築することを目的とする.非線形性を考慮に入れた情報量を用いることで、乱流予測や制御の研究分野を大きく転換させる潜在性を有している。そもそも乱流の本質は強い非線形性であり、解析手法も非線形性を考慮に入れるのは自然である。しかし非線形性を考慮に入れた解析はこれまでに多く実施されておらず、本研究は芽生え期の研究に当たる.
これまでに平行平板間乱流における速度データを解析し、情報量の分布や予測の精度を調べた。また制御まで行い、情報量及び非線形予測に関する予測・制御が壁乱流に対しても有効であることが明らかになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度得られた平行平板間乱流の時系列データに関する情報量のダイナミクスに加え、各層における瞬時かつ空間的な情報量についても評価した。軌道不安定性と組み合わせたフィードバック制御を行い、乱流の抵抗低減に有効であることを明らかにした。本研究および本研究に関連して得られた研究成果は、雑誌論文１編、国内会議発表１件の公表に結びついた。従って、現在までで研究の達成度は「おおむね順調」であると考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和６年度においては、ライブラリに関するパラメータを変更していくことで、非線形予測＋フィードバック制御をさらに詳細に調査する。
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| Causes of Carryover |
研究遂行において、今年度に高速計算機を購入した。また本研究をより適切な国際会議（乱流とせん断流現象に関する国際会議:TSFP13）で発表し、また関連分野の情報収集を行う。
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