2022 Fiscal Year Annual Research Report
動物コミュニケーションシグナルのリアルタイムフィードバック提示
Project/Area Number |
21K19424
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
安部 健太郎 東北大学, 生命科学研究科, 教授 (70462653)
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Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2023-03-31
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Keywords | コミュニケーション / バーチャル / 鳴禽類 |
Outline of Annual Research Achievements |
ヒトは音素を複雑に組み合わせた音声言語である「ことば」を使用し、他個体と意思疎通を図る。このように複雑な音声を使用する動物種は少なく、「ことば」による意思疎通はヒト固有の能力とされることも多い。鳥類の一類、鳴禽類も「歌」や「さえずり」と呼ばれる音素を複雑に組み合わせたシーケンスを用いてコミュニケーションを取得し、状況に応じて多彩なシーケンスからなる「さえずり」を発するため,ヒトの「ことば」の発声や理解の一部の神経機構を解析する動物モデルとして使用できる。本計画では、鳴禽類を防音箱中に隔離し、被験個体が発するさえずりをリアルタイムで解読するとともに液晶モニタ上のバーチャル個体を介して人工的に応答さえずりを提示するシステムを開発する。これにより音声シーケンスによるコミュニケーションを動物モデルにおいて実験室内で再現することを可能にする。この目的のため,本年度は,鳴禽類個体の発する「さえずり」中の音声シーケンスを迅速に解析するプログラムをさらに改良し,鳴禽類コミュニケーションにおいて遅延なくフィードバックシグナルを提示することが可能になった。また,フィードバックに対する個体の応答を客観的に解析するため,鳴禽類に対する高精度のモーショントラッキングシステムによる行動解析,また脳内エンドスコープによる神経活動計測を行い,フィードバックシグナルが生理的な情報と遜色なく受け入れられていることを明らかにした。
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Research Products
(7 results)