2023 Fiscal Year Final Research Report

Evaluation of physical, psychological, social and spiritual pain by natural language processing method.

Research Project

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Project/Area Number	21K19625
Research Category	Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	Mitsunori Miyashita 東北大学, 医学系研究科, 教授 (90301142)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	田辺公一名城大学, 薬学部, 准教授 (30709704) 青山真帆東北大学, 医学系研究科, 講師 (30781786) 中山雅晴東北大学, 医学系研究科, 教授 (40375085) 嶋田和貴京都大学, 医学研究科, 特定講師 (80813906) 横田慎一郎東京大学, 医学部附属病院, 講師 (90599490)
Project Period (FY)	2021-07-09 – 2024-03-31
Keywords	緩和ケア / 全人的苦痛 / 自然言語処理 / 機械学習
Outline of Final Research Achievements	Cancer patients suffer from physical distress such as pain, mental distress such as anxiety and depression, social distress such as work and family problems, and spiritual distress such as the meaning of life and fear of death. In this study, we developed a system to measure the intensity of physical, mental, social and spiritual distress of cancer patients from electronic medical record data using natural language processing. As a result, we succeeded in developing a system to evaluate the intensity of physical and mental distress of cancer patients and to determine the presence or absence of social and spiritual distress. Previous overseas studies have only extracted physical symptoms, and using the same data to expand to social and spiritual distress is considered to be the first achievement of its kind in the world.
Free Research Field	緩和ケア
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	電子カルテデータからがん患者の身体的苦痛、精神的苦痛、社会的苦痛、スピリチュアルな苦痛を判別することによって、今後はリアルタイムにこれらの苦痛をスクリーニングし、診療や看護に役立てるように応用できる可能性がある。また、従来の方法では膨大な時間を必要とし、実現困難であった電子カルテデータを利用した緩和ケアの質の評価を短時間で可能とする可能性がある。これらの成果はがん患者に対する緩和ケアのみでなく、非がん疾患の緩和ケアや一般的な診療、看護ケアなどにも応用可能である。